Banca de DEFESA: JOSÉ JONAS GOMES CAVALCANTE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ JONAS GOMES CAVALCANTE
DATA: 30/07/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Anfiteatro DBI 02
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DE HÍBRIDOS DE MILHO EM DIFERENTES AMBIENTES.

PALAVRAS-CHAVES:

Zea mays L. WAASB. Genética quantitativa.

PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitotecnia
ESPECIALIDADE: Melhoramento Vegetal
RESUMO:

A avaliação do desempenho dos híbridos desenvolvidos nos programas de melhoramento

genético de milho em diferentes locais é uma das etapas mais relevantes dentro do

programa. As variações das condições edafoclimáticas entre os locais fazem com que os

programas direcionem recursos para a avaliação dos cultivares nos locais em que se deseja

posicioná-los. Para aumentar a acurácia na identificação dos melhores híbridos avaliados,

o uso de técnicas estatísticas robustas é essencial. Dessa forma, o objetivo deste trabalho

foi avaliar o desempenho e a estabilidade de cultivares de milho desenvolvidos no

programa de genética e melhoramento de milho da Universidade Federal de Lavras

(UFLA), em duas cidades do Sul de Minas Gerais e uma cidade do Noroeste de São Paulo.

Foram conduzidos três experimentos na safra 2022/23: o primeiro na cidade de Lavras –

MG, o segundo na cidade de Ijaci – MG, e o terceiro na cidade de General Salgado – SP.

Os experimentos seguiram o delineamento de blocos completamente casualizados, com

três repetições cada. Foram avaliados 28 híbridos, sendo dois híbridos comerciais

utilizados como testemunha e 26 híbridos pertencentes ao programa de genética e

melhoramento de milho da UFLA. Os seguintes caracteres foram avaliados:

produtividade de grãos (t/ha), altura de planta (ALTP) e altura de espiga (ALTE). Os

dados passaram por análises em ambiente R via abordagem de modelos lineares mistos

(REML/BLUP), sendo realizada análise de deviance de forma individual e conjunta.

Todos os caracteres expressaram diferença significativa (P<0,005) pelo teste da razão de

verossimilhança (LRT) e os parâmetros genéticos foram estimados. As metodologias

WAASB e WAASBY foram utilizadas para avaliar a estabilidade e a superioridade. Os

híbridos 26, 18, 20 e 8 apresentaram as maiores estimativas das médias genotípicas

preditas (𝜇BLUPs) para produtividade de grãos em Lavras. Em Ijaci, as maiores 𝜇BLUPs

para esse caráter foram dos híbridos 23, 20, 26 e 15. Em General Salgado, os híbridos 15,

6 e 17 tiveram os melhores valores. Na análise conjunta, os híbridos 15, 23, 20, 18 e 26

apresentaram as maiores 𝜇BLUPs para a produtividade de grãos. Os híbridos 23, 13, 10

e 9 apresentaram os melhores valores para estabilidade da produtividade de grãos pela

metodologia WAASB. Os híbridos 23, 25, 15, 13 e 10 obtiveram os melhores valores

pela metodologia WAASBY, que classifica os híbridos de acordo com o desempenho

médio da produtividade de grãos e sua estabilidade.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - MARCELA PEDROSO MENDES - UFG (Suplente)
Interno - LUCIMARA CRUZ DE SOUZA (Membro)
Externo à Instituição - LIVIA MARIA CHAMMA DAVIDE - UFGD (Membro)
Presidente - JOAO CANDIDO DE SOUZA (Membro)
Interno - EVANDRO NOVAES (Suplente)