DESAFIOS NAS ANÁLISES DE DADOS DE PROGRAMAS DE MELHORAMENTO DAS EMPRESAS PRODUTORAS DE SEMENTE HÍBRIDAS DE MILHO NO BRASIL
interação híbridos x ambientes; dados desbalanceados; seleção genomica; análise multi ambientes
Recomendar bons híbridos simples (HS) de milho no Brasil para extensas áreas de cultivo (mega-ambientes) nas duas safras exige muitos experimentos em inúmeras condições ambientais. O que se questiona é se os dados desses experimentos são eficientes para se proceder a identificação dos melhores. O objetivo desse trabalho foi realizar uma análise crítica dos resultados obtidos nos experimentos de uma grande empresa produtora de sementes. Utilizou-se dados da avaliação de 2770 HS, cujo experimentos foram conduzidos durante quatro anos, envolvendo a primeira e a segunda safra, em 50 locais de diferentes regiões do país. Procedeu-se diferentes tipos de análise e foram estimados componentes genéticos e fenotípicos com ênfase nas diferentes interações dos HS com os ambientes. Constatou-se que: a coincidência de híbridos comuns nesses experimentos é normalmente pequena. As estimativas das correlações do desempenho dos híbridos coincidentes nos ambientes dois a dois é de baixa magnitude. A interação híbrido × safras foi sempre expressiva, contudo as interações de híbridos e demais variáveis ambientais também foram importantes. Nessa condição foram discutidas alternativas para tornar o processo de recomendação de novos híbridos mais eficaz.