Predição Genômica Multi Trait Em Uma População De Eucalyptus Spp.
Genética Quantitativa, Melhoramento Florestal, Perenes
A acurácia de predição fornece a informação do quanto o modelo consegue captar de informação a partir dos dados, sendo uma importante ferramenta para a tomada de decisão do melhorista. A possibilidade da analise multi trait (MT), em algumas situações, pode gerar um incremento no ganho de informação e, consequentemente, aumentar a acurácia de predição. Nesse sentido, objetivou-se avaliar o uso da análise MT com marcadores moleculares de alta densidade, tendo como base comparativa a analise em single trait em uma população de Eucaliptos spp. mensurados em três idades distintas para o CAP, ALT, EPC e LIG. Foram utilizados 610 individuos e 32.084 marcadores do tipo DArTs, levando em consideração duas analises multi trait, uma por idade e outra por característica. As análises em MT não apresentaram ganho em acurácia de predição, contudo, valores mais consistentes para ambas as metodologias de análise multi trait foram observados; pela decomposição espectral da matriz de herdabilidades, foi possível inferir que o CAP é uma característica que influência grandemente a análise em MT para as características sob avaliação e também que tanto o CAP quanto a EPC, devem ser avaliadas em idades mais avançadas em um programa de melhoramento, afim de se obter predições com média a elevada acurácia. Não foi observado ganho de informação na analise muti trait em relação a análise single trait no que se refere a acurácia de predição.