AVALIAÇÃO DE HÍBRIDOS DE MILHO EM DIFERENTES AMBIENTES.
Zea mays L. WAASB. Genética quantitativa.
A avaliação do desempenho dos híbridos desenvolvidos nos programas de melhoramento
genético de milho em diferentes locais é uma das etapas mais relevantes dentro do
programa. As variações das condições edafoclimáticas entre os locais fazem com que os
programas direcionem recursos para a avaliação dos cultivares nos locais em que se deseja
posicioná-los. Para aumentar a acurácia na identificação dos melhores híbridos avaliados,
o uso de técnicas estatísticas robustas é essencial. Dessa forma, o objetivo deste trabalho
foi avaliar o desempenho e a estabilidade de cultivares de milho desenvolvidos no
programa de genética e melhoramento de milho da Universidade Federal de Lavras
(UFLA), em duas cidades do Sul de Minas Gerais e uma cidade do Noroeste de São Paulo.
Foram conduzidos três experimentos na safra 2022/23: o primeiro na cidade de Lavras –
MG, o segundo na cidade de Ijaci – MG, e o terceiro na cidade de General Salgado – SP.
Os experimentos seguiram o delineamento de blocos completamente casualizados, com
três repetições cada. Foram avaliados 28 híbridos, sendo dois híbridos comerciais
utilizados como testemunha e 26 híbridos pertencentes ao programa de genética e
melhoramento de milho da UFLA. Os seguintes caracteres foram avaliados:
produtividade de grãos (t/ha), altura de planta (ALTP) e altura de espiga (ALTE). Os
dados passaram por análises em ambiente R via abordagem de modelos lineares mistos
(REML/BLUP), sendo realizada análise de deviance de forma individual e conjunta.
Todos os caracteres expressaram diferença significativa (P<0,005) pelo teste da razão de
verossimilhança (LRT) e os parâmetros genéticos foram estimados. As metodologias
WAASB e WAASBY foram utilizadas para avaliar a estabilidade e a superioridade. Os
híbridos 26, 18, 20 e 8 apresentaram as maiores estimativas das médias genotípicas
preditas (𝜇BLUPs) para produtividade de grãos em Lavras. Em Ijaci, as maiores 𝜇BLUPs
para esse caráter foram dos híbridos 23, 20, 26 e 15. Em General Salgado, os híbridos 15,
6 e 17 tiveram os melhores valores. Na análise conjunta, os híbridos 15, 23, 20, 18 e 26
apresentaram as maiores 𝜇BLUPs para a produtividade de grãos. Os híbridos 23, 13, 10
e 9 apresentaram os melhores valores para estabilidade da produtividade de grãos pela
metodologia WAASB. Os híbridos 23, 25, 15, 13 e 10 obtiveram os melhores valores
pela metodologia WAASBY, que classifica os híbridos de acordo com o desempenho
médio da produtividade de grãos e sua estabilidade.