EFFICIENCY OF AUGMENTED AND DOUBLE-REPLICATED
DESIGNS UNDER AN ARRAY OF GENETICAL AND SPATIAL SCENARIOS
Melhoramento genético. Experimentos de campo.
Análises espaciais.
Os ensaios de melhoramento em estágio inicial avaliam
centenas ou milhares de genótipos em um ou mais locais, exigindo
experimentos que geralmente apresentam genótipos com baixa ou
nenhuma replicação. Alguns dos designs propostos são os
delineamentos aumentados (AD) e duplamente replicados (DR, onde
todos os genótipos têm duas repetições). Neste trabalho, simulações em
computador foram utilizadas para avaliar o desempenho de
delineamentos sem replicação ou replicação limitada para obter
estimativas de componentes de variância, herdabilidade, valores clonais e
genéticos (BV), e seus ganhos genéticos alcançados sob uma variedade
de cenários genéticos e espaciais. Os resultados de todas as simulações
avaliadas indicam que a análise espacial forneceu resultados superiores
ao modelo não espacial. A incorporação do efeito pepita trouxe melhores
precisões, mesmo quando não há pepita em campo. A incorporação de
informações de pedigree na estimativa dos BV resultou em ganhos de
precisão com boas correlações entre BV verdadeiros e preditos. No
entanto, os benefícios das análises espaciais foram menos relevantes
uma vez que o pedigree foi incorporado. Delineamentos de DR
apresentaram melhor desempenho do que AD; e os delineamentos de AD
com parcelas de controle de 6,25% mostraram resultados semelhantes
aos do AD com parcelas de controle de 25%. Em resumo, uma repetição
de apenas duas parcelas por genótipo fornece estimativas muito boas de
valores genéticos. No entanto, ensaios não replicados também fornecem
estimativas razoáveis, mas estas são particularmente boas em análises
espaciais e quando incorporam informações de pedigree.