Seleção clonal em Eucalyptus: Uma abordagem baseada na distância genótipo-ideótipo e Factor Analitic Linear Mixed Models
Adaptabilidade. Estabilidade. Interação G x A.
A seleção de genótipos superiores é uma tarefa desafiadora devido à interação Genótipo x Ambiente (G x A), complexidade dos dados e a dificuldade na interpretação dos resultados obtidos por diversas metodologias. Embora muitos melhoristas utilizem metodologias familiares, novos avanços científicos e proposições surgem constantemente. Atualmente, as avaliações de Multi Enviroments Trial (MET) usando análises por Linear Mixed Models em único estágio são consideradas o "padrão ouro". No entanto, mesmo com o aumento da capacidade de processamento, alguns modelos menos parcimoniosos ainda não convergem. Uma alternativa é a análise em único estágio utilizando Factor Analitic Linear Mixed Models (FALMM), que permite obter a interação G×A sem aumentar significativamente o número de parâmetros. Ferramentas para estimar a estabilidade e adaptabilidade de genótipos a partir de FALMM já foram desenvolvidas para experimentos nacionais de avaliação de cultivares, mas não são eficazes para casos onde se possuí um número de genótipos muito superior ao de ambientes, como é comum em fases intermediárias de testes clonais em eucalipto. A utilização dos scores dos clones obtidos por meio de FALMM e estimado a distância genótipo-ideótipo (GI), fornecem uma boa classificação para a adaptabilidade ampla de clones de Eucalyptus.