O caráter continental do Brasil contempla uma ampla gama de condições edafoclimáticas. Como a produção vegetal é um caráter quantitativo, a heterogeneidade ambiental representa potenciais problemas causados pela interação de genótipos com ambientes (GxA). Assim, o conhecimento detalhado da influência dos fatores ambientais sobre a expressão do fenótipo é importante para o melhoramento genético. Esse conhecimento pode indicar estratégias para aumentar a capacidade preditiva dos efeitos da interação GxA e, com isso, melhorar a resolução e eficiência da recomendação de cultivares. O objetivo desse projeto é modelar a magnitude da influência de variáveis edafoclimáticas na produtivida de madeira de quatro clones de eucalipto, e utilizar esses modelos para mapear a adaptabilidade desses clones com base em sistema de informação geográfica (SIG). Para isso serão utilizados dados de inventário desses quatro clones plantados em diversos locais de quatro estados (MS, SP, ES e BA). Os dados serão gentilmente cedidos pela empresa Suzano Papel e Celulose. Para a avaliação da influência das variáveis na produção de madeira, os dados edafoclimáticos fornecidos pela empresa serão submetidos à análise de trilha para a decomposição de seus efeitos diretos e indiretos sobre a produção. As variáveis utilizadas serão constituídas pela longitude, latitude e as variáveis de clima e solo fornecidas pela empresa, bem como aquelas disponíveis nos bancos de dados públicos WorldClim e Harmonized World Soil Database. A modelagem dos efeitos das covariáveis geográficas e edafoclimáticas na produtividade dos quatro clones será realizada via regressão de quadrados mínimos parciais (PLS). A capacidade preditiva desses modelos PLS, um para cada clone, será avaliada pelo método do leave-one-out. Havendo capacidade preditiva significativa, os modelos serão utilizados para o mapeamento da adaptabilidade dos clones baseada em SIG Espera-se que a definição de variáveis com maior influência na produção madeireira e os mapas temáticos produzidos sejam vantajosos para o aumento da eficiência em programa de melhoramento.