Banca de DEFESA: GUSTAVO PUCCI BOTEGA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO PUCCI BOTEGA
DATA: 20/02/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Departamento de Biologia - Anfiteatro DBI02
TÍTULO:

SELEÇÃO DE GENÓTIPOS DE CAFÉ ARÁBICA PARA MULTI-CARACTERES E MULTI-AMBIENTES

PALAVRAS-CHAVES:

Coffea arabica; Modelos mistos; FAI-BLUP; Índice de seleção.

PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
RESUMO:

O presente trabalho teve como objetivo selecionar progênies de Coffea arabica com base em multi-caracteres e multi-ambientes. Foram utilizados 20 genótipos de cafeeiro, dentre os quais, 17 pertencem ao grupo Bourbon e três genótipos amplamente cultivados no Estado de Minas Gerais, Mundo Novo IAC 502/9, Catuaí Vermelho IAC 144, Icatú Amarelo IAC 3282. Os experimentos foram instalados nos municípios de Campos Altos, Santo Antônio do Amparo, Patrocínio, Lavras e Três Pontas localizados no estado de Minas Gerais. O delineamento experimental utilizado foi de blocos completos casualizados com três repetições e dez plantas por parcela, instalados em dezembro de 2005, no espaçamento de 3,5m x 0,8m. Os dados experimentais foram tomados nos anos agrícolas 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. Foram avaliadas características agronômicas, sensoriais, químicas e físico-químicas. Realizou-se as análises estatísticas individuais e conjuntas para cada característica. Na análise conjunta a matriz de variância e covariância residual foi modelada com diferentes estruturas tais como: Simetria composta (CS), Uniforme heterogênea (CORH), Autoregressiva de primeira ordem (AR(1)), Autorregressiva de primeira ordem heterogênea (ARH(1)), Ante dependência (ANTE), diagonal (DIAG), Não estruturada (UN) e Correlação uniforme (CORV). Utilizou-se o critério de informação bayesiano (BIC) para escolha da melhor matriz. Estimou-se então os valores genotípicos (BLUP) que foram utilizados no Índice de seleção FAI-BLUP, todas análises foram feitas no software R utilizando-se do pacote Asreml. A utilização do Índice de Seleção FAI-BLUP na seleção de múltiplos caracteres em progênies de Coffea arabica demonstrou ser eficiente, podendo ser uma alternativa nos programas de melhoramento de Coffea arabica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - FLAVIA MARIA AVELAR GONCALVES
Externo à Instituição - ANDRÉ DOMINGHETTI FERREIRA - EMBRAPA
Externo à Instituição - CESAR ELIAS BOTELHO - EPAMIG
Externo à Instituição - JULIANA COSTA DE REZENDE ABRAHÃO - EPAMIG
Externo à Instituição - PEDRO CRESCENCIO SOUZA CARNEIRO - UFV