Banca de DEFESA: LORENA CAROLINE DUMBÁ SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LORENA CAROLINE DUMBÁ SILVA
DATA: 17/06/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Departamento de Biologia - Remoto
TÍTULO:

VISÃO COMPUTACIONAL APLICADA NA AVALIAÇÃO DO ESCURECIMENTO DE GRÃOS DE FEIJÃO CARIOCA.

PALAVRAS-CHAVES:

Melhoramento do Feijoeiro; Fenômica; Imagens.

PÁGINAS: 79
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitotecnia
ESPECIALIDADE: Melhoramento Vegetal
RESUMO:

O feijão carioca é o tipo comercial mais produzido e consumido no Brasil.
Assim, os principais programas de melhoramento do feijoeiro no país têm
focado no melhoramento desse tipo de grão. A seleção de linhagens deste tipo
comercial com grãos de tegumento claro é um grande desafio uma vez que a
sua forma de avaliação limita a qualidade e a quantidade dos dados que
podem ser obtidos. Portanto, existe a necessidade de implementar métodos
digitais e automáticos que permitam classificar de forma precisa as linhagens
quanto ao escurecimento do tegumento dos grãos. A visão computacional
dispõe de ferramentas precisas que podem auxiliar nesta classificação. Diante
disso, o objetivo deste trabalho é propor o emprego de uma metodologia digital
baseada em visão computacional para avaliar linhagens de feijão carioca
quanto ao escurecimento do tegumento dos grãos. Um total de 71 linhagens de
feijão de grãos tipo carioca de diferentes anos de recomendação e instituições
de pesquisa do Brasil foram conduzidas em campo nas safras “águas” de
2019/2020 e “seca” de 2020. Os experimentos foram conduzidos no Centro de
Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico da Universidade Federal de Lavras
(UFLA), em delineamento de blocos casualizados com três repetições. As
linhagens foram avaliadas visualmente quanto ao escurecimento do tegumento
dos grãos logo após a colheita e aos 90 dias após a primeira avaliação.
Também foi realizada a aquisição de uma imagem em ambas as épocas de
avaliação de cada parcela dos experimentos contendo cerca de 100 grãos. A
obtenção das imagens foi realizada com auxílio do equipamento GroundEye®
(S800) no Laboratório de Imagens (LAS-UFLA) do Setor de Sementes do
Departamento de Agricultura da Universidade Federal de Lavras. As imagens
foram processadas em linguagem Python a fim de mensurar o valor de pixel no
canal L mais frequente (moda) nos grãos das imagens em ambas as épocas de
avaliação. Os dados das linhagens quanto as avaliações visual e digital dos
grãos foram submetidos a análises individuais e conjuntas de variância. As
médias das linhagens quanto as características avaliadas foram submetidas ao
teste de Scott – Knott. Constatou-se que a moda dos valores de pixel no canal
L é um bom indicativo do escurecimento dos grãos e, portanto, deve ser
utilizado como uma característica para discriminar as linhagens avaliadas.

Além disso, a avaliação digital, baseada em visão computacional do
escurecimento do tegumento dos grãos de linhagens de feijão carioca
demonstrou ser mais precisa que a avaliação visual.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - VINICIUS QUINTAO CARNEIRO (Membro)
Externo à Instituição - PEDRO CRESCENCIO SOUZA CARNEIRO - UFV (Suplente)
Externo à Instituição - JOSÉ EUSTÁQUIO DE SOUZA CARNEIRO - UFV (Membro)
Externo ao Programa - HELOISA OLIVEIRA DOS SANTOS - DAG/ESAL (Membro)
Interno - FLAVIA MARIA AVELAR GONCALVES (Suplente)
Interno - ELAINE APARECIDA DE SOUZA (Membro)