Banca de QUALIFICAÇÃO: MURILO CÂNDIDO RUY

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MURILO CÂNDIDO RUY
DATA: 31/05/2023
HORA: 13:15
LOCAL: DBI e online (híbrido)
TÍTULO:

USO DE SIMULAÇÃO ESTOCÁSTICA PARA COMPARAÇÃO DE DESEMPENHO DA SELEÇÃO RECORRENTE INTRAPOPULACIONAL E SELEÇÃO RECORRENTE INTERPOPULACIONAL NA CULTURA DO EUCALIPTO

PALAVRAS-CHAVES:

Eucalyptus; Seleção recorrente intrapopulacional; Seleção recorrente recíproca; AlphaSim; Genética e melhoramento de plantas

PÁGINAS: 15
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Silvicultura
ESPECIALIDADE: Genética e Melhoramento Florestal
RESUMO:

O eucalipto é uma espécie exótica de grande importância para a mercado florestal brasileiro, sendo matéria prima para produtos como celulose, carvão, painéis laminados, carvão, entre outros. Devido a importância da espécie, é de interesse comercial que o desempenho da mesma seja o mais alto possível, para tanto os programas de melhoramento utilizam diferentes estratégia de melhoramento para aumentar a produtividade das florestas de eucalipto. Entre os métodos disponíveis, dois são muito utilizados pelos programas de melhoramento, a seleção recorrente intrapopulacional (SRR) e a seleção recorrente interpopulacional (SRI). Tanto a SRR quanto a SRI são metodologias cíclicas de avaliação, seleção e recombinação, demandando uma quantidade considerável de tempo e mão de obra para sua implementação. Dessa forma, se torna impraticável a condução dessas duas metodologias simultaneamente, por longos períodos, visando a comparação dos ganhos. Nesse contexto, o presente trabalho realizou a comparação das duas metodologias em questão através de simulações estocásticas. Para a realização das simulações foi utilizado o pacote AlphaSim do software R, juntamente com informações de parâmetros genéticos previamente determinados. Foram simulados um total de 24 ciclos de seleção, como valores de variância aditiva (Va) iguais a 5, 10, 20 e 30, combinados com valores de grau de dominância (DD) iguais a 0, 0.3, 0.7 e 1. Ao final das simulações foi observado que a SRI apresenta maiores ganhos que a SRR nos cenários de DD igual a 0, ganhos similares nos cenários de DD igual a 0.3 e ganhos inferiores nos cenários de DD igual a 0.7 e 1.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - MARCIO FERNANDO RIBEIRO DE RESENDE JR. - UF (Membro)
Interno - JOSE AIRTON RODRIGUES NUNES (Membro)
Interno - JOAO CANDIDO DE SOUZA (Suplente)
Interno - FLAVIA MARIA AVELAR GONCALVES (Membro)
Presidente - EVANDRO NOVAES (Membro)