Banca de DEFESA: ÉRIC VINICIUS VIEIRA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ÉRIC VINICIUS VIEIRA SILVA
DATA: 10/07/2023
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/cyr-dxis-zdx
TÍTULO:

GENOMIC PREDICTION STRATEGIES FOR GRAIN YIELD STABILITY IN SECOND SEASON MAIZE HYBRIDS

PALAVRAS-CHAVES:

Zea mays; Genotypes-by-environments interaction; Genomic selection; Stability index; MHPRVG.

PÁGINAS: 75
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
SUBÁREA: Genética Quantitativa
RESUMO:

A interação genótipos por ambientes (GxA) é um fator complicador do melhoramento de milho. Selecionar híbridos que apresentem comportamento estável ao longo dos locais e anos é essencial para o programa. Esta característica ganha ainda mais importância para os programas voltados para a segunda safra. A inclusão de ferramentas de predição genômica nos programas de melhoramento de milho tem sido cada vez mais frequente. A seleção genômica não somente permite a redução do tempo necessário para a realização de um ciclo de melhoramento, mas também aumentar a quantidade genótipos em estudo, sem aumentar significativamente os custos com fenotipagem. Há diversos relatos das vantagens da inclusão da GxA nos modelos de predição. Entretanto, modelar a interação GxA exige maiores recursos computacionais, e pode ser bastante demorada. Além disso, predizer a estabilidade de híbridos de milho tem sido pouco relatada. Diante do exposto, o presente trabalho foi realizado com o intuito de verificar a viabilidade de predizer a estabilidade em híbridos de segunda safra e definir estratégias simples e eficientes para lidar com os cenários reais de ensaios multi-ambientais. Foram realizados dois trabalhos de pesquisa. Para esse estudo, foi utilizado um conjunto de dados de um programa privado de melhoramento de milho. Mais de 1300 híbridos foram avaliados em 12 ambientes distintos durante as safras de 2012/13 e 2013/14. O conjunto de dados foi subdivido em três: 1) 185 híbridos comuns ao longo dos seis ambientes em 2012/13; 2) todos os 309 híbridos avaliados nos seis ambientes de 2012/13; 3) todos os 710 híbridos avaliados nos seis ambientes de 2013/14. O conjunto 1 foi utilizando no primeiro trabalho, enquanto os conjuntos 2 e 3 no segundo. No primeiro trabalho, as predições de nove índices de adaptabilidade e estabilidade foram comparadas com uma abordagem multi-ambiental em um cenário de balanceamento genético ao longo dos ambientes. Foi utilizado o modelo BRR (Bayesian Ridge Regression), e as capacidades preditivas foram aferidas através de validação cruzada (10-fold). Os índices da distância euclidiana e MHPRVG (Média Harmônica da Performance Relativa dos Valores Genéticos) se mostraram superiores a abordagem multi-ambiental. No segundo trabalho, o modelo BRR foi mantido, entretanto, foram considerados quatro cenários de predição: i) ambiente-único; ii) índices de estabilidade; iii) multi-ambiental (ME) desconsiderando GxA; e iv) ME incluindo a GxA. Além disso, foram considerados dois esquemas de validação cruzada: CV1 (10-fold) e CV2 (predição de ambientes inteiros, utilizado para abordagem ME). O índice da distância euclidiana não se mostrou viável, já a utilização da MHPRVG mostrou-se consistente para ambos os conjuntos de dados. Considerando CV1, a inclusão da interação GxA não se foi vantajosa, aumentando o tempo necessário para as predições, mas sem ganhos (2012/13) ou com ganhos marginais (2013/14) na capacidade preditiva. Considerando CV2, iii e iv apresentaram capacidades preditivas muito baixas. De forma geral, no segundo trabalho, a abordagem ME (iii) foi superior aos índices de estabilidade (ii), entretanto a utilização do índice MHPRVG como estratégia para predizer a estabilidade de híbridos de milho de segunda safra se mostrou viável nos dois trabalhos. 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - VANDER FILLIPE DE SOUZA - FTS (Membro)
Presidente - RENZO GARCIA VON PINHO (Membro)
Externo ao Programa - JOSE MARIA VILLELA PADUA - DAG/ESAL (Membro)
Externo à Instituição - CARLOS PEREIRA DA SILVA - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - ANDRÉ LUIZ LEPRE - N/D (Suplente)
Externo à Instituição - ANDRÉ HUMBERTO DE BRITO - N/D (Membro)
Interno - ADRIANO TEODORO BRUZI (Suplente)