Proposta de testes de esfericidade robustos quanto a presença de outliers e a alta dimensionalidade dos dados
Robustez.
Matriz de Covariâncias.
Simulação.
Para a hipótese de esfericidade, propõe-se o estudo de doze testes para verificar a robustez quanto a presença de outliers e à a alta dimensionalidade dos dados. Como o teste da razão de verossimilhanças se degenera quando p ≥ n, aplica-se o estudo do teste proposto por John (1971), a qual é robusta quando p ≥ n, e de suas modificações, em que se substitui a matriz de covariâncias pelo seu estimador robusto comedian (JAsR), sua versão bootstrap (JB) e a modificação da versão bootstrap, a qual substitui a matriz de covariâncias amostral pelo seu estimador robusto comedian (JBR). É estudado também o teste da razão de verossimilhanças (LRTAs), assim como o LRTAs com a estatística de teste modificada, seguindo o mesmo critério da estatística J: LRTAsR, LRT B e LRT BR. É utilizada ainda uma adaptação da estatística do teste de máximo proposto por Chen et al. (2020): TAs, TAsR, T B e T BR. São utilizadas as distribuições normal e normal contaminada com 30% de contaminação. Conclui-se que as versões bootstrap dos testes apresentam um desempenho melhor, sendo robustas quanto à presença de outliers, sendo que o JB e o JBR são, ainda, robustos em relação à alta dimensionalidade dos dados.