Prezados, nos dias 08, 09 e 10 de Novembro de 2023 será realizado na UFLA o XXXII Congresso de Pós Graduação – CPG 2023.
Para mais informações gerais sobre toda a programação do CPG 2023 acesse o site do evento em: https://congressos.ufla.br/#programacaoxxxiicpg
Na quinta-feira (dia 09/11) pela manhã é o horário reservado para os programas organizarem as apresentações dos trabalhos aprovados.
Assim, a coordenação do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária (PPGEE/ICET/UFLA) convida a todos para participarem das apresentações dos trabalhos do XXXI Congresso de Pós-Graduação da UFLA.
Os trabalhos serão apresentados em formato de seminário com 15 minutos para cada apresentação e 5 minutos para perguntas.
Neste ano foram 33 trabalhos aprovados, portanto as apresentações serão divididas em 3 salas com 11 apresentações cada, conforme cronograma apresentado abaixo.
Venha prestigiar a apresentação dos seus colegas. O congresso é uma oportunidade ímpar para troca de conhecimentos.
PROGRAMAÇÃO
Local: Anfiteatro II (sala DEX02)
Horário |
Autores |
Título |
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08:00 |
Natiele de Almeida Gonzaga, Raul Rezende Leite, Edilene Cristina Pedroso Azarias, Rafaela de Carvalho Salvador, Joel Augusto Muniz, Edilson Silva |
Modelos de regressão não linear na descrição da cinética de secagem de grãos de milho |
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08:20 |
LUIZ ELPÍDIO Melo Machado, Edilson Silva, Joel Augusto Muniz, Tales Jesus Fernandes |
Modelos não lineares aplicados na descrição do acúmulo da radiação global no solo no município de Humaitá-AM |
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08:40 |
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Modelos não lineares Logístico e Gompertz na análise de crescimento de Echium plantagineum |
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09:00 |
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Comparação de modelos não lineares na descrição da altura de plantas de soja da cultivar M 6210 |
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09:20 |
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Modelos não lineares na descrição do crescimento de galinhas da raça Utrerana |
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Coffee Break (9:40 às 10:00) |
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10:00 |
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Ajuste de modelos não lineares para curvas de crescimento de fêmeas da raça Nelore |
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10:20 |
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Utilização de modelos não lineares na descrição do acúmulo de potássio em plantas de chicória. |
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10:40 |
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Modelagem bayesiana para curvas de crescimento de frangos |
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11:00 |
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Ajuste do modelo não linear Logístico na descrição de dados com valores discrepantes |
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11:20 |
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Análise do ganho de peso em Touros Holstein-Friesian: Modelagem e comparação de curvas de crescimento. |
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11:40 |
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Estudo do acúmulo de magnésio em híbrido de milho utilizando modelos não lineares |
Local: Sala DEX15
Horário |
Autores |
Título |
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08:00 |
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Análise genética de curvas de crescimento de bovinos da raça Brahman por métodos de duas etapas e de análise conjunta |
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08:20 |
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Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma na análise da produtividade do milho |
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08:40 |
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Viabilidade da utilização da analise discriminante em dados de proporção com dependência espacial |
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09:00 |
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Estimativas de parâmetros genéticos para peso ao nascer, peso ao desmama e peso pôs desmama em ovinos da raça Texcel |
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09:20 |
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Esquemas de associação crosssing e nesting e delineamentos experimentais |
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Coffee Break (9:40 às 10:00) |
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10:00 |
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GBLUP-AMMI no estudo da interação entre genótipos e ambientes |
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10:20 |
Luiz Resende,
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Uso da estatística circular para estudo do ângulo do alvado em caixas-isca para enxames |
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10:40 |
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Eficiência do critério de parada nas estimativas sequenciais bayesianas dos parâmetros da distribuição multinomial |
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11:00 |
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Avaliação de redes bayesianas na seleção de variáveis em modelos de regressão logística: Um estudo de simulação |
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11:20 |
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Proposição de testes bootstrap de comparações múltiplas multivariadas |
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11:40 |
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Proposição de testes bootstrap para comparações entre vetores de médias de duas populações independentes em alta dimensionalidade |
Local: Sala DEX16
Horário |
Autores |
Título |
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08:00 |
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Avaliação da técnica de Papadakis aplicada em métodos de estimação de tamanho de parcelas experimentais na cultura de soja |
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08:20 |
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O impacto do PIB e dos investimentos em infraestrutura rodoviária na produção de caminhões no Brasil |
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08:40 |
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Rebalanceamento de carteira de investimentos com algoritmo genético: análise de small caps na B3 |
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09:00 |
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Análise estatística da produção científica de alguns cursos de pós-graduação da Universidade Federal de Lavras durante os anos de 2019 e 2022 |
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09:20 |
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Previsão da arrecadação de receitas federais para o governo brasileiro: uma aplicação de séries temporais e redes neurais |
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Coffee Break (9:40 às 10:00) |
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10:00 |
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Aplicação do Support Vector Machine (SVM) na previsão de séries temporais financeiras |
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10:20 |
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Estimação pontual e intervalar do modelo de calibração autorregressivo SAR |
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10:40 |
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Explorando metodologias para análise de processos pontuais não-estacionários: Uma aplicação em dados florestais |
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11:00 |
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Análise dos Níveis de Retorno para Temperaturas Máximas em Lavras-MG |
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11:20 |
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Estimação de modelos bivariados para processos pontuais com atracção espacial em espécies nativas |
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11:40 |
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Características da fibra da alpaca Huacaya de um ano de idade |