Banca de QUALIFICAÇÃO: RAUL REZENDE LEITE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAUL REZENDE LEITE
DATA: 02/07/2024
HORA: 08:00
LOCAL: On Line
TÍTULO:

Utilização de modelos não lineares no estudo do crescimento de plantas de soja

PALAVRAS-CHAVES:

Cultura da Soja; Matéria Seca Total; Modelo Logístico; Modelo Gompertz; Modelo von Bertalanffy.

PÁGINAS: 34
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

A soja é uma cultura vegetal atualmente de grande relevância mundial. O grão é a parte da planta de maior interesse para o ser humano sendo uma comoditie negociada nas bolsas de valores de todo o mundo. A parte da planta da soja, sem os grãos, também foi no passado de grande interesse para os produtores rurais pois seu primeiro uso foi como forrageira, alimento para o rebanho bovino, nos primórdios da sua introdução no Brasil. O objetivo do trabalho foi comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy aos dados de matéria seca total de plantas de soja da cultivar Capinópolis em função do tempo (dias após a semeadura) conduzidas em quatro condições diferentes, tratamentos, IPTP, ISFV, NIFV e NIFF. Os dados analisados foram extraídos de Pereira (2002). A estimativa dos parâmetros dos modelos foi realizada utilizando o método de mínimos quadrados com o algoritmo de convergência de Gauss-Newton, por meio do software R. Na análise de resíduos, para verificar os pressupostos de normalidade, homocedasticidade e independência utlizou-se os testes estatísticos de Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin-Watson, respectivamente. E a qualidade de ajuste dos modelos avaliados foi verificada por meio do Coeficiente de Determinação (R²), do Desvio Padrão Residual (DPR) e do Critério de Informação de Akaike (AIC). Com base nos resultados obtidos nos avaliadores de qualidade de ajuste dos modelos, conclui-se que o modelo Logístico é o mais adequado para descrever os dados dos quatro tratamentos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - TALES JESUS FERNANDES (Suplente)
Externo à Instituição - SILVIO DE CASTRO SILVEIRA - FEOL (Suplente)
Interno - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Externo à Instituição - EDILSON MARCELINO SILVA - UFRRJ (Membro)