Métodos de processos pontuais para análise espacial de espécies arbóreas nativas de um fragmento florestal da região de Lavras-MG
Kernel, Função K de Ripley, Tendência espacial, Método Monte Carlo, Manejo Florestal
Muitos fenômenos aleatórios podem ser expressos por ocorrências identificadas por coordenadas localizadas no espaço. Esses fenômenos são denominados de processos pontuais. Quando é associado algum atributo (marca) à coordenada, os fenômenos recebem o nome de processos pontuais marcados. No manejo florestal de espécies nativas é de extrema importância caracterizar não somente a configuração espacial de cada espécie de árvores, mas também a interação existente entre diversas espécies (marcas). Essa caracterização pode auxiliar o pesquisador na tomada de decisão, fornecendo-lhe informações que incluem competição, distribuição, crescimento, mortalidade e coexistência de espécies naquele espaço. Dessa forma, o objetivo deste trabalho está na análise de distribuição espacial, análise de interação espacial e análise de dependência entre pontos (árvores) e marcas (DAP e espécie) de quatro espécies nativas mapeadas em um fragmento florestal localizado no campus da Universidade Federal de Lavras. Para isso, será utilizado vários métodos de processos pontuais marcados e não marcados para analisar os efeitos de primeira e segunda ordem. Os efeitos de primeira ordem (ou efeitos globais) caracterizam o número esperado de ocorrências por unidade de área (tendência), enquanto os efeitos de segunda ordem (ou efeitos locais de pequena escala) caracterizam estrutura de dependência espacial do processo. Alguns resultados parciais são apresentados sendo possível observar o potencial dos métodos para análise de processos pontuais espaciais para responder importantes questões que auxiliem no manejo, controle e desenvolvimento de espécies arbóreas nativas.