MÉTODOS DE PROCESSOS PONTUAIS PARA ANÁLISE ESPACIAL DE ESPÉCIES ARBÓREAS NATIVAS DE UM FRAGMENTO FLORESTAL DA REGIÃO DE LAVRAS-MG
Kernel, Função K de Ripley, Tendência espacial, Método Monte Carlo, Manejo Florestal
Muitos fenômenos aleatórios podem ser expressos por ocorrências identificadas por coordenadas localizadas no espaço. Esses fenômenos são denominados processos pontuais. Quando é associado algum atributo (marca) à coordenada, os fenômenos recebem o nome de processos pontuais marcados. No manejo florestal de espécies nativas é de extrema importância caractecrizar não somente a configuração espacial de cada espécie de árvores, mas também a interação existente entre diversas espécies. Essa caracterização pode auxiliar o pesquisador na tomada de decisão, fornecendo-lhe informações que incluem competição, distribuição, crescimento, mortalidade e coexistência de espécies naquele espaço. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é utilizar de métodos de processos pontuais para análise espacial de espécies arbóreas nativas de um fragmento de floresta Semidecidual Montana localizada na região de Lavras – MG. Para isso, serão utilizados de alguns métodos de processos pontuais marcados e não marcados não homogêneos para analisar os efeitos de primeira e segunda ordem, permitindo a análise de distribuição e interação espacial e análise de dependência entre pontos (árvores) e marcas (DAP e espécie). Os efeitos de primeira ordem (ou efeitos globais) caracterizam o número esperado de ocorrências por unidade de área (tendência), enquanto os efeitos de segunda ordem (ou efeitos locais de pequena escala) caracterizam a estrutura de dependência espacial do processo. Pelos resultados, é possível observar o potencial dos métodos para análise de processos pontuais espaciais para responder questões que auxiliem no manejo, controle e desenvolvimento de espécies arbóreas nativas.