MODELAGEM EM DADOS NÃO NORMAIS DE ÁREA DOS CASOS NOTIFICADOS POR TUBERCULOSE NOS MUNICÍPIOS DO ESTADO DE MINAS GERAIS
Regressão espacial, epidemiologia geográfica, dependência espacial
A tuberculose é uma doença infecciosa que ainda é um grande problema de saúde pública em muitos países, incluindo o Brasil. A análise espacial de dados de tuberculose pode ajudar a entender melhor a distribuição geográfica da doença e identificar áreas com maior risco de transmissão. A análise de dados de área é uma abordagem útil para essa análise, pois permite investigar a relação entre a ocorrência de casos de tuberculose e características geográficas, socioeconômicas e demográficas da população. A análise de dados de área, onede a variável resposta é não normal, pode ser realizada utilizando modelos estatísticos, como o modelo de Poisson misto espacial e o modelo de regressão espacial tobit. Estes modelo permitem analisar a relação entre a taxa de incidência de tuberculose e fatores de riscos como IDH, PIB, etc dos municípios. Esses modelos também consideram a autocorrelação espacial nos dados, ou seja, a dependência entre as observações em municípios vizinhos. Espera-se que os resultados obtidos possam contribuir significativamente para o monitoramento e controle da tuberculose no Estado de Minas Gerais.