Modelos conjuntos de análise de dados longitudinais censurados: aspectos computacionais e aplicação na relação
do sistema de irrigação com o surgimento de manchas foliares do café
análise de sobrevivência, dados longitudinais, modelos mistos, censuras, cafés
Estudos relacionados a características de fenômenos/experimentos no tempo, como estudos longitudinais ou do tempo até a ocorrência de um evento de interesse, se fazem cada vez mais presentes em diversas áreas. Estes dois fenômenos podem ser tratados, respectivamente, por meio dos modelos lineares mistos e modelos de sobrevivência. No entanto, podem existir situações em que se objetiva investigar a relação entre uma ou mais respostas longitudinais e um evento de interesse, que pode ser realizada com o auxílio da modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência. Porém, esses modelos podem apresentar problemas de convergência e serem computacionalmente exigentes, tornando inviável a utilização dos mesmos em muitos casos. Neste sentido, esta tese, foi separada em dois estágios, o primeiro compreende o objetivo de propor uso da medida da probabilidade de cobertura cruzada, como instrumento de diagnóstico da conexão dos modelos longitudinal e sobrevivência, para auxiliar na estimação de um modelo conjunto que envolva ambos os processos. O primeiro objetivo foi alcançado por meio de um estudo de simulação Monte Carlo, realizando uma comparação entre modelos longitudinais e de sobrevivência, em função de diferentes porcentagens de censura e estrutura de covariância das medidas repetidas. No segundo estágio aplicou-se a metodologia apresentada do modelo conjunto de dados longitudinais e de sobrevivência para compreender a influência do tipo de irrigação no tempo até ao aparecimento da mancha de Phoma no café. Os resultados dessa tese mostraram que o procedimento utilizado para estimar probabilidades de cobertura cruzada, como instrumento de diagnóstico da conexão dos modelos longitudinal e sobrevivência, se mostrou adequado, ao considerar o modelo Weibull. O aumento do percentual de censura ocasionou um impacto negativo em relação à convergência numérica para a obtenção das estimativas de máxima verossimilhança dos modelos conjuntos para dados longitudinais e de sobrevivência. Os resultados da aplicação proporcionaram uma análise ampla sobre a relação entre as variáveis e como o tempo está relacionado aos riscos de incidência da mancha de phoma em cafeeiro.