Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL ALMEIDA PEREIRA MELO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL ALMEIDA PEREIRA MELO
DATA: 28/03/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

PREDIÇÃO DE RISCO DE CRÉDITO COM APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO: UM ESTUDO DE CASO COM DADOS DESBALANCEADOS

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado Supervisionado; Métodos Ensemble; Classificação de Dados.

PÁGINAS: 43
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Este trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de diferentes técnicas de aprendizado de máquina na predição de risco de crédito. Serão explorados métodos como Regressão Logística, Árvores de Decisão, Bagging e Random Forest, com foco especial no desempenho em cenários de dados desbalanceados. A avaliação comparativa dos modelos será realizada por meio das métricas Acurácia Balanceada e AUC (Área Sob a Curva), proporcionando uma análise robusta do desempenho preditivo. Este estudo visa contribuir para a aplicação prática e aprofundada de
técnicas de aprendizado de máquina no contexto financeiro, com ênfase em soluções eficazes para o tratamento de dados desbalanceados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - THELMA SAFADI (Suplente)
Presidente - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)
Externo à Instituição - MANOEL VITOR DE SOUZA VELOSO - UNIFAL (Membro)
Interno - LUIZ OTAVIO DE OLIVEIRA PALA (Membro)