PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA Versão em Português Versão em Inglês Versão em Espanhol Versão em Francês

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Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: MATHEUS DA COSTA LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATHEUS DA COSTA LIMA
DATA: 06/07/2026
HORA: 13:30
LOCAL: on line
TÍTULO:

Modelo não linear com erro multiplicativo: aplicacão em estudo de alometria de ovelhas


PALAVRAS-CHAVES:

Alometria. Erro multiplicativo. Distribuição log-normal. Máxima verossimilhança. Simulação Monte Carlo.

 


PÁGINAS: 45
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

Os modelos alométricos são utilizados para descrever o crescimento relativo de estruturas biológicas em função de uma variável corporal de referência. Entretanto, a estimação e a interpretação de seus parâmetros dependem da estrutura probabilística atribuída ao termo de erro. Este projeto tem como objetivo avaliar métodos de estimação aplicados ao modelo alométrico de Huxley, com ênfase nas consequências do erro multiplicativo log-normal e na condição  na escala original. Serão realizadas simulações Monte Carlo fundamentadas em parâmetros alométricos publicados para cordeiros das raças Santa Inês e Bergamácia. Três formulações serão consideradas: o modelo não linear direto com erro aditivo normal; o modelo log-linear convencional, associado ao erro multiplicativo log-normal com média zero na escala logarítmica; e o modelo multiplicativo log-normal parametrizado com média  na escala logarítmica, de modo que o erro apresente esperança unitária na escala original. Os parâmetros serão estimados por mínimos quadrados e máxima verossimilhança, conforme a formulação avaliada, e o desempenho dos procedimentos será examinado por medidas como viés, variância, erro quadrático médio e cobertura dos intervalos de confiança. Espera-se esclarecer como a especificação do erro e a escala de ajuste influenciam a recuperação dos parâmetros alométricos e a interpretação da curva na escala original. O estudo poderá contribuir para o uso mais criterioso de modelos de potência em pesquisas de crescimento animal e em outras aplicações biológicas envolvendo variáveis positivas e variação proporcional.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - MARCELO ANGELO CIRILLO (Suplente)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Externo à Instituição - FELIPE AUGUSTO FERNANDES - UFTM (Suplente)
Interno - EDILSON MARCELINO SILVA - UFRRJ (Membro)
Externo à Instituição - ARIANA CAMPOS FRÜHAUF - FADMINAS (Membro)
Notícia cadastrada em: 17/06/2026 10:03
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