PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA Versão em Português Versão em Inglês Versão em Espanhol Versão em Francês

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Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: MAURO CITRO LALUCCI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAURO CITRO LALUCCI
DATA: 07/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

MODELOS DE REGRESSÃO DISTRIBUCIONAL COM FUNÇÕES NÃO-LINEARES PARAMÉTRICAS


PALAVRAS-CHAVES:

Regressão; GAMLSS; Verossimilhança; Algoritmo; Modelo não linear


PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

A modelagem estatística tem como objetivo descrever a relação entre uma variável de interesse e um conjunto de variáveis explicativas. Os modelos lineares, embora amplamente utilizados, estão sujeitos a suposições restritivas que limitam sua aplicabilidade em situações práticas mais complexas. Progressivamente, os modelos não lineares, os modelos lineares generalizados, os modelos aditivos generalizados e os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) foram desenvolvidos para relaxar tais suposições, ampliando o escopo de aplicação dos métodos de regressão. A presente dissertação investiga os fundamentos teóricos e metodológicos dos GAMLSS com funções não lineares paramétricas, que combinam a flexi-bilidade distribucional dos GAMLSS com a capacidade de incorporar formas funcionais intrin-secamente não lineares nos parâmetros dos preditores. A estimação dessa classe de modelos é conduzida por otimização numérica direta do negativo do logaritmo da função de verossimilhança, uma vez que a não linearidade do preditor em relação aos coeficientes inviabiliza a aplicação dos algoritmos iterativos tradicionais. O trabalho detalha a estrutura do modelo, os algoritmos de estimação, as estratégias de otimização e os desafios teóricos e práticos associados, incluindo sensibilidade a valores iniciais, presença de máximos locais e correlação entre parâmetros de diferentes preditores.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - TALES JESUS FERNANDES (Membro)
Interno - LUIZ OTAVIO DE OLIVEIRA PALA (Membro)
Externo à Instituição - FERNANDA VENTURATO ROQUIM - UFES (Membro)
Externo ao Programa - ADRIELE APARECIDA PEREIRA - DES/ICET (Suplente)
Notícia cadastrada em: 03/08/2026 09:48
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