Banca de DEFESA: VANESSA MACULAN SILVERIO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VANESSA MACULAN SILVERIO
DATA: 17/06/2025
HORA: 13:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Modelo log-normal com fração de cura no contexto da regressão distribucional

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de sobrevivência; Censura; GAMLSS

PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

O câncer é uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo, com grande impacto na saúde pública e na qualidade de vida dos pacientes diagnosticados. A análise de sobrevivência é uma ferramenta importante para entender o tempo até a ocorrência de eventos, como falecimento ou progressão da doença, sendo fundamental em estudos sobre câncer, especialmente quando envolvem dados censurados e fração de cura. Para construir modelos que representem esses dados, são comumente utilizados modelos probabilísticos, como as distribuições Weibull e log-normal. No entanto, modelos mais flexíveis, como os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS), são capazes de oferecer uma modelagem mais precisa, especialmente quando os dados apresentam características complexas que não podem ser totalmente capturadas pelos modelos tradicionais. Assim, esta dissertação propõe a utilização do modelo log-normal com fração de cura dentro da estrutura dos GAMLSS. São apresentadas a formalização matemática do modelo, sua implementação no pacote gamlss do software R e sua aplicação em dados sobre câncer de pâncreas. Como resultado, a implementação da distribuição log-normal com fração de cura no contexto dos GAMLSS, aplicada a dados sobre câncer de pâncreas mostrou-se adequada, demonstrando que a metodologia adotada é eficaz para captar as particularidades da sobrevivência nessa doença. Além disso, o modelo permitiu a inclusão de covariáveis que explicam simultaneamente a mediana de sobrevivência, a variabilidade dos tempos de vida e a chance de cura, evidenciando seu potencial para aprimorar a análise de sobrevida em contextos clínicos e epidemiológicos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - TIAGO ALMEIDA DE OLIVEIRA - UEPB (Membro)
Externo à Instituição - THIAGO GENTIL RAMIRES - UTFPR (Membro)
Interno - RODRIGO ROSSETTO PESCIM - UEL (Suplente)
Externo à Instituição - RENAN MERCURI PINTO - FATEC (Suplente)
Presidente - LUIZ RICARDO NAKAMURA (Membro)
Interno - GERALDO MAGELA DA CRUZ PEREIRA (Membro)