Banca de QUALIFICAÇÃO: VITÓRIA CRISTINA MENDES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VITÓRIA CRISTINA MENDES DA SILVA
DATA: 02/07/2025
HORA: 14:00
LOCAL: On Line
TÍTULO:

AJUSTE DE MODELOS DE CINÉTICA NA DESCRIÇÃO DA MINERALIZAÇÃO DE RESÍDUOS DA PUPUNHEIRA

PALAVRAS-CHAVES:

Nitrogênio; nutrientes; meia-vida; modelos não lineares.

PÁGINAS: 28
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Regressão e Correlação
RESUMO:

A pupunheira (Bactris gasipaes Kunt) é uma palmeira tropical utilizada tanto na produção de palmito quanto de frutos comestíveis, seu cultivo gera uma grande quantidade de resíduos orgânicos que, se manejados adequadamente contribui significativamente para o fornecimento de matéria orgânica e nutrientes ao solo. O processo de mineralização desses resíduos orgânicos é um processo fundamental para a liberação gradual de nutrientes no solo, sobretudo o nitrogênio, que tem impacto direto na fertilidade e produtividade agrícola. Este trabalho tem como objetivo descrever e analisar o processo de mineralização de resíduos da pupunheira em duas formas de aplicação, incorporados ou dispostos superficialmente ao solo, por meio do ajuste de modelos não lineares, identificando aquele mais adequado para representar esse processo ao longo do tempo. Os dados analisados serão obtidos de Pereira et al. (2015) e correspondem aos resultados de um experimento com resíduos da pupunheira em condições de campo e laboratório. Os modelos utilizados são bem conhecidos na literatura, sendo eles o de Stanford e Smith, Michaelis-Menten, Cabrera e Broadbent e Nakashima. Serão verificados os pressupostos de normalidade, homocedasticidade e independência pelos seus respectivos testes de Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin- Watson. Os modelos serão ajustados pelo método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Gauss-Newton por meio do software estatístico R. A qualidade do ajuste será avaliada com base nos valores do coeficiente de determinação (R²), desvio padrão residual (DPR) e do critério de informação de Akaike (AIC). Os resultados contribuirão para a compreensão da dinâmica do nitrogênio no solo e podem subsidiar práticas agrícolas mais sustentáveis, especialmente no manejo de resíduos da produção da pupunheira.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - SILVIO DE CASTRO SILVEIRA - FEOL (Membro)
Interno - MARCELO ANGELO CIRILLO (Suplente)
Presidente - JOEL AUGUSTO MUNIZ (Membro)
Interno - EDILSON MARCELINO SILVA - UFRRJ (Membro)
Externo à Instituição - ADRIELE APARECIDA PEREIRA - UNIFAL (Membro)