Banca de QUALIFICAÇÃO: DAVÍ BARBOSA PEREIRA DE SOUSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DAVÍ BARBOSA PEREIRA DE SOUSA
DATA: 11/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Remota - meet.google.com/fjr-vrra-vff
TÍTULO:

MODELOS DE REGRESSÃO ESPACIAL PARA DADOS COM INFLAÇÃO DE ZEROS

PALAVRAS-CHAVES:

CAR-BYM; Leroux; Leptospirose; Inflação de zeros; Modelos espaciais

PÁGINAS: 33
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Modelos de regressão são utilizados para investigar a relação entre uma variável de interesse e um conjunto de variáveis explicativas. Quando os dados possuem estrutura geográfica, torna-se necessário considerar a dependência espacial entre as unidades de análise, sendo os modelos autorregressivos condicionais (CAR) uma das abordagens mais consolidadas nesse contexto. Em particular, o modelo proposto por Besag, York e Mollié (BYM) e o modelo de Leroux representam importantes alternativas para incorporar efeitos espaciais estruturados e não estruturados na modelagem estatística. Entretanto, em diversas situações com dados espaciais é comum a presença de inflação de zeros na variável resposta. Para lidar com essa característica, modelos de Poisson Inflacionado de Zeros (ZIP) têm sido empregados. Dessa forma, o presente trabalho visa comparar diferentes especificações de modelos de regressão espacial com inflação de zeros, baseados nas estruturas CAR-BYM e CAR-Leroux, sob a abordagem bayesiana. Para cada estrutura espacial, serão considerados modelos com distribuição Poisson e Poisson Inflacionada de Zeros, e a comparação será realizada por meio de critérios de informação adequados. Como aplicação, utiliza-se o número de casos notificados de leptospirose nos 853 municípios do estado de Minas Gerais, no período de 2022 a 2024. A análise descritiva dos dados revela uma forte inflação de zeros (80,89%) e a presença de autocorrelação espacial positiva moderada, conforme indicado pelo Índice de Moran Global. Esses resultados preliminares sugerem a pertinência do uso de modelos ZIP com estrutura CAR para explicar a distribuição desigual da doença no território mineiro. Os próximos passos envolvem a conclusão da estimação dos modelos, a avaliação comparativa de desempenho por meio das métricas e a interpretação dos efeitos das covariáveis. Espera-se, com isso, contribuir metodologicamente para a modelagem de dados espaciais inflacionados de zeros e, do ponto de vista aplicado, fornecer subsídios à formulação de políticas públicas mais eficazes para o enfrentamento da leptospirose.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - RICARDO ALVES DE OLINDA - UEPB (Membro)
Interno - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Presidente - JOAO DOMINGOS SCALON (Membro)
Externo à Instituição - CARLOS PEREIRA DA SILVA - UFLA (Suplente)