Banca de QUALIFICAÇÃO: YASMIN BEATRIZ PEREIRA SANTANA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YASMIN BEATRIZ PEREIRA SANTANA
DATA: 15/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/mds-vmka-cup
TÍTULO:
PALAVRAS-CHAVES:

 Análise de Variância; Erros não independentes; Experimentos de campo; REML

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Em experimentos de campo, a análise estatística é frequentemente desafiada pela heterogeneidade espacial, onde a dependência entre as unidades experimentais representa um aspecto crítico que, se não adequadamente  modelado, pode comprometer a confiabilidade das inferências. Métodos tradicionais mostram-se limitados diante da complexidade dos dados agrícolas com estrutura espacial. Nesse contexto, esta qualificação de mestrado propõe o desenvolvimento e a integração computacional da estrutura de covariância espacial AR(1) × AR(1) ao pacote spANOVA do software R. O modelo AR(1) × AR(1) será empregado por sua capacidade de modelar eficientemente a autocorrelação residual bidimensional em arranjos regulares, visando uma representação mais realista da estrutura dos dados. O objetivo central é expandir as funcionalidades do spANOVA, permitindo que pesquisadores especifiquem este modelo em suas análises para modelos mistos. A metodologia delineada inclui o desenvolvimento computacional e a validação da função AR(1) × AR(1), sua integração ao pacote, e a avaliação de desempenho por meio de simulações e aplicações a dados reais, utilizando a Máxima Verossimilhança Restrita (REML) para estimação de parâmetros, com vistas ao aprimoramento da análise de dados agrícolas com dependência espacial.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Interno - LUIZ OTAVIO DE OLIVEIRA PALA (Membro)
Interno - JULIO SILVIO DE SOUSA BUENO FILHO (Suplente)
Externo à Instituição - DIOGO FRANCISCO ROSSONI - UEM (Membro)