Construção de um Sistema Especialista Fuzzy para Estimação do Parâmetro de Forma da Função de Perda Aplicada à Granulometria de Café
defeitos, pertinência, umidade, arabica
O controle estatístico de qualidade é fundamental para assegurar que os anseios de qualidade por parte do consumidor sejam atendidos, permitindo que as empresas se destaquem em cenários competitivos. Na indústria cafeeira, o controle de qualidade é rigoroso e demanda metodologias práticas e confiáveis para garantir a segurança e a conformidade dos grãos. Assim, a utilização da metodologia de Taguchi, juntamente com a função de perda polinomial, asseguram a robustez e confiabilidade deste processo, permitindo calcular as perdas monetárias associadas aos desvios na característica de qualidade. Essa característica da função é viabilizada pela implementação do parâmetro de forma (β), que molda a função para diferentes cenários de avaliação. Contudo, a determinação de β possui natureza subjetiva, o que pode provocar vieses ou imprecisões nas perdas calculadas, dessa forma, justifica-se então a criação e aplicação de um sistema especialista fuzzy para estimar esse parâmetro β, convertendo conceitos subjetivos em resultados analíticos reprodutíveis e, posteriormente, aplicando esse valor no cálculo da perda para a característica de qualidade, avaliando as melhores combinações dos níveis dos fatores. Com esse propósito, este projeto tem por objetivo formular um sistema fuzzy aplicado à qualidade dos grãos do café Arábica. Com base nos resultados, foi verificado que o sistema criado de terminou de forma eficaz o valor do parâmetro β, reduzindo a subjetividade e conferindo rigor matemático ao processo. Conclui-se então que o sistema foi capaz de lidar com abstrações eficientes para a estimação de parâmetros técnicos, otimizando a tomada de decisão no controle de qualidade do café.