PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA Versão em Inglês Versão em Espanhol Versão em Francês

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Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA DE FÁTIMA MAGALHÃES DE SOUZA ANDRADE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA DE FÁTIMA MAGALHÃES DE SOUZA ANDRADE
DATA: 26/06/2026
HORA: 14:00
LOCAL: on line
TÍTULO:

ANÁLISE DA DINÂMICA TEMPORAL DO NDVI NAS MACRORREGIÕES AGROECONÔMICAS DE MATO GROSSO


PALAVRAS-CHAVES:

Transformada de Wavelet

Análise de componentes independentes

Agrupamento

NDVI


PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

As transformações na superfície terrestre resultam das interações entre os processos
naturais e as atividades humanas, podendo ser observadas por meio do sensoriamento remoto.
Nas últimas décadas, os sensores orbitais acoplados aos satélites artificiais passaram a registrar a
superfície de uma forma sistemática, capturando informações com diferentes níveis de detalhe
espacial e temporal. Dessa maneira, torna-se viável acompanhar as mudanças na cobertura
vegetal, as práticas de manejo ambiental e a evolução dos sistemas agrícolas, além de identificar
eventos abruptos associados tanto à variabilidade climática quanto às ações humanas (Martínez;
Gilabert, 2009). Entre os indicadores mais utilizados nesse tipo de análise, destaca-se o NDVI (Índice de
Vegetação por Diferença Normalizada), o qual apresenta uma relação direta com algumas propriedades da vegetação, como a densidade das folhas, a quantidade de biomassa e a produtividade primária fotossintética. O objetivo deste estudo consiste em analisar a dinâmica temporal do NDVI nas sete macrorregiões agroeconômicas de Mato Grosso ao longo do período que vai de 18 de fevereiro de
2000 a 17 de janeiro de 2026. Para isso, abordagens baseadas em transformadas wavelet serão
utilizadas como principais ferramentas analíticas, uma vez que permitem investigar os padrões
temporais das séries em diferentes escalas de variabilidade. Dessa forma, será possível avaliar
a consistência estatística desses padrões e, em seguida, comparar a intensidade, a persistência e
a variabilidade entre as regiões, relacionando esses achados com as características ambientais,
com a dinâmica territorial e com o uso da terra em Mato Grosso.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - THELMA SAFADI (Membro)
Externo ao Programa - LUIZ FERNANDO COUTINHO DE OLIVEIRA - DRH/EENG (Membro)
Externo à Instituição - LUCIENE RESENDE GONÇALVES - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - CHANG CHIANN - USP (Suplente)
Notícia cadastrada em: 09/06/2026 16:24
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