Banca de DEFESA: MARIA VITÓRIA NEVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA VITÓRIA NEVES
DATA: 16/10/2024
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/obr-djen-fjo
TÍTULO:

Proposição de testes robustos para detecção de outliers multivariados baseados em resíduos da análise de componentes principais

PALAVRAS-CHAVES:

comedian

simulação Monte Carlo

robustez

PÁGINAS: 63
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Análise Multivariada
RESUMO:

Em diversas pesquisas nos deparamos com amostras aleatórias de variáveis univariados ou multivariados. Em muitos casos  a existência de observações denominadas de outliers são responsáveis por sérios comprometimento da inferência estatística. A detecção desses outliers se torna de extrema importância nestes casos, uma vez que  as inferências realizadas podem levar à conclusões equivocadas. Em um conjunto de dados multivariados a detecção de outliers é mais complexa que nos casos univariados em razão da dimensão ser definida além da reta real. Vários testes existem para a detecção dos outliers multivariados, mas todos são dependentes de distribuições assintóticas, distribuições normais e são extremamente influenciados pela presença dos próprios outliers que se pretende identificar e excluir da amostra aleatória. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é propor testes assintóticos robustos baseados nos estimadores  comedian e em resíduos da análise de componentes principais para detectar outliers multivariados. Também objetivou-se avaliar os desempenhos  dos testes propostos e existentes avaliados no presente trabalho por meio de simulação Monte Carlo, mensurando a capacidade dos testes de identificar os outliers e os não outliers na amostra aleatória. Para a geração dos dados simulados, utilizou-se uma amostra proveniente de uma população normal multivariada utilizando o software R.  A partir dos dados amostrais, foram obtidos os componentes principais para a realização dos testes através  do programa R. Conclui-se que os testes propostos, utilizando o estimador robusto comedian, obtiveram os melhores resultados na detecção dos outliers. Além disso, o teste de Rao, ao utilizar o comedian, destacou-se como o melhor, pois também detectou corretamente os não outliers.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BEN DEIVIDE DE OLIVEIRA BATISTA - UFSJ (Membro)
Presidente - DANIEL FURTADO FERREIRA (Membro)
Externo à Instituição - DENISMAR ALVES NOGUEIRA - UNIFAL (Suplente)
Externo à Instituição - JOSE AIRTON RODRIGUES NUNES - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - MARCELO TAVARES - UFU (Suplente)
Interno - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)