Banca de DEFESA: TAIS TEIXEIRA DAS NEVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TAIS TEIXEIRA DAS NEVES
DATA: 30/10/2024
HORA: 13:30
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

DELINEAMENTO COMPOSTO CENTRAL E SUAS APLICAÇÕES

PALAVRAS-CHAVES:

DCC. MSR. Otimização de experimentos. Estatística experimental.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

O planejamento experimental é uma etapa crucial para o correto desenvolvimento de uma pesquisa científica. Tem sido crescente a utilização do delineamento composto central (DCC) associado à metodologia de superfícies de respostas (MSR), em diversas áreas de pesquisa. O objetivo deste trabalho foi a sistematização da literatura publicada sobre utilização do DCC e MSR nos últimos 5 anos. Para isso foi elaborada uma revisão sistemática de literatura, utilizando o software StArt (State of the Art through Systematic Review). Seguindo o fluxograma PRISMA, buscas foram realizadas em 3 bases de dados (Science Direct, Scopus e Web of Science), baseadas nos critérios de inclusão e exclusão. Nas etapas de triagem e seleção foram removidos artigos duplicados, capítulos de livros, revisões e artigos incompletos. De um total de 959 artigos encontrados e examinados, 111 foram relevantes para o estudo de DCC e MSR. Artigos relevantes destacaram que DCC e MSR são metodologias que se complementam. Os tipos de DCC mais utilizados foram rotacional (68,5%) e face centrada (20,7%). Esses delineamentos otimizaram entre 2 a 6 fatores simultaneamente, com um número de ensaios experimentais variando de 9 a 47. DCC e MSR foram aplicados em diferentes áreas do conhecimento, com destaque para farmácia (formulação de medicamento) e ambiental (remoção de contaminantes), visando reduzir os custos dos experimentos e obter respostas otimizadas para solucionar a problemática. Estatisticamente, os dados provenientes do DCC são submetidos a ANOVA que gera um modelo polinomial quadrático, empregado na criação da MSR. Um ponto crítico identificado nesta revisão é a utilização de softwares pagos para avaliar DCC
e criar MSR. Alternativamente, o uso de softwares livres ou de código aberto como R e Python pode ser uma alternativa para solucionar este problema. Este trabalho contribui para o entendimento sobre a utilização do DCC e MSR como metodologia para otimização de experimentos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ARIANA SILVA SANTOS - UESC-BA (Membro)
Externo à Instituição - CRYSTTIAN ARANTES PAIXÃO - UFBA (Suplente)
Interno - JULIO SILVIO DE SOUSA BUENO FILHO (Membro)
Externo ao Programa - LUIZ OTAVIO DE OLIVEIRA PALA - DES/ICET (Suplente)
Presidente - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)