Banca de QUALIFICAÇÃO: YHAN CARLOS ROJAS DE LA CRUZ

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YHAN CARLOS ROJAS DE LA CRUZ
DATA: 21/07/2025
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/mez-ygcw-qwh
TÍTULO:

MÉTODOS ESTATÍSTISCOS PARA A MODELAGEM DA VARIÂNCIA RESIDUAL GENETICAMENTE ESTRUTURADA EM PORQUINHOS-DA-ÍNDIA

PALAVRAS-CHAVES:

Melhoramento Animal; Modelos Mistos; Espécie exótica;

PÁGINAS: 28
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Os modelos lineares mistos utilizados na avaliação genética assumem frequentemente que a variância residual é homogênea. No entanto, a suposição de homogeneidade pode não ser válida, por isso, modelos com variâncias heterogêneas não estruturadas geneticamente foram desenvolvidos e a avaliação genética foi aprimorada ao se levar em consideração a sua heterogeneidade. Esses modelos foram estendidos sob a hipótese de que, além dos fatores ambientais, também existem fatores genéticos que podem influenciar a variância residual. Assim, nos últimos anos, tem havido um interesse crescente na determinação genética da variância residual. No melhoramento animal, ao considerar a variância residual na seleção, podem ser obtidos animais mais homogêneos em uma ninhada, o que pode ser desejável. Como exemplo, em coelhos, a homogeneidade do peso ao nascimento dentro das ninhadas está relacionada à uma menor mortalidade dos filhotes e a homogeneidade do tamanho de ninhada está associada a uma menor sensibilidade ao estresse e maior resposta imunológica a infecções. Existem evidências de que a variância residual está sob controle genético em diversas espécies. Grande parte dessas evidências é indireta, pois provém de análises de bancos de dados observacionais e não de experimentos planejados para avaliar a determinação genética da variância residual. Para estimar a variância genética presente na variância residual, diferentes métodos estatísticos foram desenvolvidos, como o uso do algoritmo EM em modelagens frequentistas, de um modelo hierárquico bayesiano e  modelos lineares generalizados hierárquicos duplos.  Alguns estudos comparando métodos frequentistas e bayesianos foram publicados, mas ainda são poucos, com resultados discrepantes e ainda não está claro qual abordagem seria melhor para cada situação. Portanto, o objetivo deste trabalho será explorar e utilizar diferentes abordagens estatísticas para a  estimação de parâmetros genéticos associados à variância residual, considerando diferentes caracteres de importância econômica de porquinhos-da-índia. Serão utilizados dados dessa espécie devido à sua alta prolificidade e por ser uma espécie que tem ganhado relevância na América Latina, principalmente no Perú, devido à sua importância econômica, cultural e nutricional. Programas de melhoramento dessa espécie têm sido implementados, mas existem poucos estudos que apresentam estimativas de parâmetros genéticos para diferentes caracteres de porquinho-da-índia e, até onde se sabe, não existem estudos sobre a estimação de parâmetros genéticos associados à variância residual.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - TALES JESUS FERNANDES (Membro)
Externo à Instituição - ROBERTO CARVALHEIRO - UNESP (Membro)
Externo ao Programa - RILKE TADEU FONSECA DE FREITAS - DZO/FZMV (Suplente)
Presidente - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Externo à Instituição - CARLOS PEREIRA DA SILVA - UFLA (Membro)