VALIDMETH: UM APLICATIVO SHINY PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA DO MÉTODO ISTA DE VALIDAÇÃO PARA TESTE DE SEMENTES
Validação de métodos. Ensaios Colaborativos. Estudos Interlaboratoriais. Detecção de outliers. Repetibilidade. Reprodutibilidade.
A qualidade das sementes é fator determinante para o êxito da agricultura, contribuindo diretamente para o aumento da produtividade, sustentabilidade, resistência a estresses e uso eficiente de insumos. Esse resultado é viabilizado não apenas pelos avanços em melhoramento genético, biotecnologia e boas práticas agrícolas, mas também pela atuação estruturada do Sistema Nacional de Sementes e Mudas (SNSM). Coordenado pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) e regulamentado pela Lei nº 10.711/2003 e pelo Decreto nº 10.586/2020, o SNSM estabelece normas para produção, certificação, análise, comercialização e fiscalização de sementes e mudas. Por meio do sistema de certificação, são definidos e monitorados padrões de germinação, pureza física e identidade genética, assegurando que as sementes ofertadas ao mercado atendam aos requisitos mínimos de qualidade exigidos para o desenvolvimento seguro e eficiente da agricultura brasileira. Em vista disso, testes de qualidade de sementes são realizados com frequência e constituem a base para a tomada de decisões técnicas, comerciais e regulatórias. Uma falha na qualidade desses testes pode ocasionar prejuízos, como perdas financeiras ao produtor, impedimentos de comercialização, riscos fitossanitários, além de multas e sanções legais. Por isso, é de suma importância garantir que os resultados dos métodos analíticos aplicados sejam corretos, e capazes de demonstrar sua confiabilidade dentro dos limites de variação aceitáveis. Essa garantia é conferida por meio de um rigoroso procedimento de validação, que atesta a precisão, repetibilidade e reprodutibilidade do método utilizado. Nesse contexto, a automatização de procedimentos estatísticos tem proporcionado ganhos significativos em eficiência, economia de tempo e redução de riscos relacionados a erros operacionais. Foi desenvolvido nesta pesquisa o aplicativo web VALIDMeth v0.1, utilizando o pacote shiny em R, com o objetivo de automatizar a análise estatística exigida na validação de métodos conforme os padrões da ISTA. A ferramenta realiza, de forma integrada, testes de outliers, ANOVA, teste de Cochran, estimativas de repetibilidade e reprodutibilidade, e testes de Mandel k e h. Com interface amigável, geração de gráficos e relatórios, o aplicativo visa aumentar a eficiência, padronização e confiabilidade dos ensaios laboratoriais em sementes, beneficiando laboratórios, instituições de pesquisa e o setor regulador.