Banca de DEFESA: GEAN PEREIRA DAMACENO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GEAN PEREIRA DAMACENO
DATA: 30/09/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto - meet.google.com/sdh-prru-zmk
TÍTULO:

MODELOS DE REGRESSÃO PARA DADOS DE ÁREA COM PRESENÇA DE VALORES EXTREMOS NO ESTUDO DA INCIDÊNCIA DE DENGUE EM MINAS GERAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Dados de área. Dengue. Modelos Robustos. Outliers. Estatística espacial

PÁGINAS: 119
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

A dengue tem se tornado uma ameaça crescente nos últimos anos, com surtos intensificando-se e sobrecarregando os sistemas de saúde. A propagação do vírus, transmitido pelo Aedes aegypti , está fortemente relacionada a fatores ambientais e urbanos, tornando essencial a utilização de técnicas estatísticas avançadas
para entender sua disseminação e implementar ações eficazes. Modelos tradicionais de regressão, embora
amplamente usados, assumem a independência das observações e não consideram a autocorrelação espacial,
o que pode comprometer a precisão das estimativas em áreas geograficamente interdependentes. Para
superar essa limitação, modelos espaciais como a Regressão Simultânea Autorregressiva (SAR) e a Regressão
Condicional Autorregressiva (CAR) surgiram como soluções, capturando padrões espaciais e ajustando
as dependências entre regiões. Contudo, esses modelos são sensíveis a valores atípicos, prejudicando a
qualidade das análises. A Regressão Ponderada Geograficamente (GWR), que permite coeficientes espaciais
variáveis, foi proposta como alternativa, mas também apresenta vulnerabilidade a valores extremos.
A Regressão Ponderada Geograficamente Robusta (RGWR) é destacada como uma solução aprimorada,
proporcionando maior resistência a outliers e oferecendo estimativas mais confiáveis. Este estudo aplica a
metodologia RGWR para investigar a incidência de dengue em Minas Gerais em 2023, com o objetivo de
melhorar a precisão das estimativas As variaveis do estudo, são as seguintes: incidencia de dengue como
dependente. esgotamento sanitario adequado, area urbanizada, urbanização de vias públicas e arborização
de vias públicas como variaveis independetes. A utilização de técnicas robustas visa proporcionar informações
mais precisas para o monitoramento e combate à dengue, contribuindo para uma gestão mais eficiente
e eficaz das ações de saúde pública.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - JOAO DOMINGOS SCALON (Membro)
Interno - RENATO RIBEIRO DE LIMA (Membro)
Externo à Instituição - LOURENÇO MANUEL - UEM (Membro)
Externo à Instituição - DOUGLAS MATEUS DA SILVA - UFMG (Membro)
Externo à Instituição - DEIVE CIRO DE OLIVEIRA - UNIFAL (Suplente)
Externo à Instituição - CARLOS PEREIRA DA SILVA - UFLA (Suplente)