Banca de DEFESA: RAFAEL ALMEIDA PEREIRA MELO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL ALMEIDA PEREIRA MELO
DATA: 30/09/2025
HORA: 13:30
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

PREDIÇÃO DE RISCO DE CRÉDITO COM APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO: UM ESTUDO DE CASO COM DADOS DESBALANCEADOS

PALAVRAS-CHAVES:

Regressão Logística; Métodos Ensemble; Classificação de Dados.

PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO:

Este trabalho tem como objetivo explorar o uso da Regressão Logística como ferramenta central na predição de risco de crédito, com ênfase no tratamento de dados desbalanceados - uma característica recorrente nesse tipo de problema. O modelo será avaliado por meio de métricas apropriadas, como Acurácia Balanceada, AUC (Área Sob a Curva ROC) e o coeficiente Kappa, com o intuito de garantir resultados robustos e comparáveis. A proposta visa construir um modelo preditivo interpretável, capaz de identificar inadimplentes com maior precisão, contribuindo para a aplicação prática da Regressão Logística no contexto financeiro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES (Membro)
Externo à Instituição - MANOEL VITOR DE SOUZA VELOSO - UNIFAL (Membro)
Interno - LUIZ OTAVIO DE OLIVEIRA PALA (Membro)
Externo à Instituição - LUCIENE RESENDE GONÇALVES - UFLA (Suplente)
Interno - IZABELA REGINA CARDOSO DE OLIVEIRA (Suplente)
Externo ao Programa - DARCY RAMOS DA SILVA NETO - DAP/FCSA (Membro)