ANÁLISE DE AREAS CAFEEIRAS UTILIZANDO DADOS DO SENSOR LiDAR EMBARCADO EM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADAS
Sensoriamento, agricultura digital, fator climático
A Agricultura de Precisão (AP) se baseia em um conjunto de técnicas e tecnologias que aperfeiçoa os recursos utilizados pelo produtor na identificação da variabilidade espacial na lavoura. Assim objetivou-se com este trabalho obter medidas indiretas de altura e diâmetro de copa de uma população de cafeeiros pos ocorrência da geada utilizando imagens de alta resolução espacial de um sensor Lidar associado a um RPA. O experimento foi conduzido em maio de 2023 em uma lavoura cafeeira identificada e afetada pela geada nos anos 2019 e 2021. Adiante foram realizados analises de geoprocessamento com os dados obtidos pelo vôo da aeronave consorciada com o sensor LiDAR, e adiante para a classificação das informações altura, diâmetro e altimetria foram propostos analises de agrupamento não hierárquico para identificação dos grupos com maior e menor incidência de geada. Os dados obtidos se mostraram eficazes para o imageamento pelo sensor LiDAR e para a classificação dos grupos nas regiões afetadas.