Banca de DEFESA: DENNIS SANTOS TAVARES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DENNIS SANTOS TAVARES
DATA: 10/07/2026
HORA: 08:30
LOCAL: Defesa online
TÍTULO:

CONCRETO ESTRUTURAL DE CIMENTO PORTLAND COM INCORPORAÇÃO DE AGREGADO MIÚDO RECICLADO: AVALIAÇÃO E MODELAGEM COMPUTACIONAL

PALAVRAS-CHAVES:

Concreto sustentável, Resistência à Compressão, Resistência a Tração, Agregados reciclados, Sistemas de suporte à decisão, Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, ANOVA.

PÁGINAS: 156
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Engenharia Agrícola
SUBÁREA: Construções Rurais e Ambiência
ESPECIALIDADE: Engenharia de Construções Rurais
RESUMO:

A crescente preocupação com os impactos ambientais gerados pela indústria da construção civil tem impulsionado pesquisas voltadas ao reaproveitamento de resíduos na produção de concretos estruturais. A extração de areia de rio e a destinação inadequada de resíduos de artefatos de concreto configuram sérios problemas ambientais, contribuindo para a degradação de corpos hídricos, perda de biodiversidade e aumento do passivo ambiental urbano. Nesse contexto o presente trabalho é composto por dois estudos complementares que abordam o uso de agregado miúdo reciclado proveniente de resíduos industriais de artefatos pré-fabricados de concreto. O primeiro artigo apresenta os resultados de um extenso programa experimental que envolveu a produção de concretos com diferentes proporções de substituição da areia natural por agregado miúdo reciclado. Foram avaliadas as propriedades mecânicas de resistência à compressão e resistência à tração por compressão diametral. A análise estatística foi realizada por meio de ANOVA, teste de Scott-Knott e ajustes de modelos de regressão. Os resultados indicam que substituições de até 30% da areia natural não comprometeram consideravelmente o desempenho mecânico com coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,85 para a maioria dos modelos ajustados. Já o segundo artigo propõe uma abordagem preditiva através de inteligência artificial para estimar a dosagem dos materiais constituintes do concreto, considerando como variáveis de entrada o percentual de substituição do agregado reciclado e as resistências mecânicas. Foram desenvolvidos e comparados diversos modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Sistemas de Inferência Fuzzy. As RNAs destacaram-se em métricas de erro (RMSE e erro absoluto médio), enquanto os sistemas fuzzy obtiveram melhor desempenho em coeficientes de determinação, com R² superiores a 0,9. A integração dos dois estudos fortalece o potencial da utilização de agregados reciclados na produção de concretos estruturais ao mesmo tempo em que demonstra a eficácia de ferramentas de inteligência computacional na predição da dosagem.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIANO RODRIGUES - UNILAVRAS (Suplente)
Externo à Instituição - ALAN PEREIRA VILELA - UNILAVRAS (Membro)
Presidente - TADAYUKI YANAGI JUNIOR (Membro)
Interno - FRANCISCO CARLOS GOMES (Membro)
Externo ao Programa - ANDRE LUIZ ZANGIACOMO - DEA/EENG (Membro)
Externo ao Programa - ANDRE GERALDO CORNELIO RIBEIRO - DAM/EENG (Suplente)
Externo à Instituição - ANA CAROLINA CORRÊA FURTINI - CEFET/MG (Membro)