QUALIDADE DE CAFÉS: UMA ABORDAGEM MULTIVARIADA
Coffea arabica, qualidade, terroir, fermentação, secagem, compostos voláteis, bioativos, quimiometria.
Este projeto de tese de doutorado tem como objetivo investigar as correlações entre o perfil químico e sensorial de grãos de café arábica (Coffea arabica L.) cultivados no Estado de Minas Gerais e São Paulo, importantes zonas produtoras do Brasil. A pesquisa utilizará análises de compostos voláteis para caracterizar metabolicamente amostras de café torrado e compostos bioativos do café verde. Além disso, serão integrados dados agronômicos e sensoriais metodologia SCA, além de variáveis ambientais e tecnológicas como altitude, variedade, localização geográfica, fermentação, tipo de processamento pós-colheita e tempo de secagem, possibilitando uma análise multivariada robusta por meio de ferramentas estatísticas como Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Discriminante (LDA/PLS-DA), correlações canônicas e abordagens de aprendizado de máquina (Machine Learning). A comparação entre os perfis químicos dos grãos verdes e torrados permitirá identificar precursores metabólicos relevantes à formação de compostos secundários responsáveis pelos atributos sensoriais da bebida. Espera-se, com isso, identificar marcadores químicos, padrões regionais e relações consistentes entre os elementos do terroir, contribuindo para a rastreabilidade, valorização territorial e autenticidade. Os resultados poderão subsidiar estratégias para diferenciação de origem, otimização de protocolos de fermentação, certificações de qualidade e fundamentação de futuras Indicações Geográficas (IG), fortalecendo a identidade dos cafés brasileiros no mercado nacional e internacional.