Banca de DEFESA: MYNOR EFRAÍN GARCÍA MUNGUÍA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MYNOR EFRAÍN GARCÍA MUNGUÍA
DATA: 01/10/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de reuniões do google meet
TÍTULO:

"Evaluating Drone Spraying Efficiency and optimal Time Interval Selection for Regression Modeling of Coffee Rust Progress "

PALAVRAS-CHAVES:

analise temporal, curvas de progresso de doenças, cafeicultura de precisão, tecnologias de aplicação, pesticidas

PÁGINAS: 137
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitossanidade
ESPECIALIDADE: Fitopatologia
RESUMO:

Brasil é de longe o principal produtor de café a nível mundial, tendo representado na última década aproximadamente 44% de produção mundial. No entanto, sua capacidade produtiva depende de diversos fatores, principalmente, da capacidade de resposta ante condições adversas por parte do setor, principalmente a dinâmica temporal das doenças. Sendo a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) a doença com maior potencial destrutivo, torna-se indispensável para melhorar a toma de decisões o estudo de epidemias nas diversas condições de manejo. Com isso, o primeiro experimento teve como objetivo determinar o melhor intervalo de análise e ajuste de modelos que melhor descrevam o progresso temporal da ferrugem do cafeeiro em condições de diversas estratégias de manejo da doença. As epidemias analisadas foram de experimentos estabelecidos em Minas Gerais, submetidas a diferentes estratégias de toma de decisões para aplicação de fungicida. Foram analisadas as curvas de progresso e selecionados os diferentes intervalos de tempo para estudo da epidemia em seis intervalos de tempo. A escolha do melhor intervalo foi baseada na análise de variáveis epidemiológicas e representatividade das principais características da epidemia. Posteriormente, ajustaram-se modelos lineares e não-lineares (linear, quadrática, cúbica, monomolecular, logística, Gompertz e exponencial), para curvas de progresso para cada intervalo. Os resultados indicam que o intervalo de tempo entre 11/02 para 11/06/2019, apresentou o maior potencial para descrever essa epidemia sobre diferentes condições de manejo da doença. E os modelos exponencial e cúbico, foram os melhores modelos para descrever as dinâmicas temporal da doença. E o do segundo experimento foi avaliar a eficácia de pulverizações via drone no controle de epidemias causadas por Hemileia vastatrix, Cercospora coffeicola e Phoma tarda na cultura do cafeeiro, associado na distribuição de gotas em diferentes terços da planta e regiões dos ramos plagiotrópico. Foi avaliada a eficiência de pulverização e eficácia de controle de doenças dos produtos aplicados. Papeis hidrossensíveis foram utilizados para analisar a eficiência de pulverização; e parâmetros epidemiológicos para determinar a eficácia do controle das doenças. Os ajustes realizados com a utilização da ponta XR11015VS, adição de adjuvante e volume de pulverização de 30 L/ha, ofereceram os melhores parâmetros: deposição de 17%, 164,44 gotas/cm2, cobertura de 2,38%, deposição foliar de 4,97 L/ha e DVM <100 mas com AP de 0,65. Oferecendo uniformidade na distribuição de gotas em todos os terços e os maiores níveis ao longo do ramo plagiotrópico. Os resultados de eficiência do manejo da doença revelaram que pulverização via drone é eficiente para manejo de epidemias.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - PAULO ESTEVAO DE SOUZA (Membro)
Externo à Instituição - JÚLIA MARQUES OLIVEIRA - UNIFOR-MG (Suplente)
Interno - EDUARDO ALVES (Membro)
Presidente - EDSON AMPELIO POZZA (Membro)
Externo à Instituição - CESAR ELIAS BOTELHO - EPAMIG (Suplente)
Externo à Instituição - AURIVAN SOARES DE FREITAS - UFLA (Membro)
Externo à Instituição - ADAO FELIPE DOS SANTOS - UFLA (Membro)