Banca de DEFESA: MIKAELA MARTINS DE BEM

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MIKAELA MARTINS DE BEM
DATA: 10/02/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Anfiteatro do DQI
TÍTULO:

ESTIMATIVA DO ÍNDICE RELATIVO DE CLOROFILA EM FOLHAS DO CAFEEIRO POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS E FERRAMENTAS QUIMIOMÉTRICAS

PALAVRAS-CHAVES:

Imagens Digitais; Folhas de plantas; Clorofila; Clorofilômetro; Quimiometria

PÁGINAS: 73
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:

O café figura entre as culturas de maior relevância econômica no Brasil. Um dos principais desafios para a produção sustentável consiste no monitoramento do estado nutricional das plantas, especialmente da clorofila, importante indicador da saúde foliar e da eficiência no uso de nitrogênio. Nesse contexto, o uso de imagens digitais e parâmetros colorimétricos tem ganhado destaque na agricultura de precisão. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar modelos para a predição do índice relativo de clorofila (IRC) em folhas de cafeeiro (Coffea arabica L.) a partir de imagens digitais adquiridas com smartphones. As imagens foram adquiridas em condições reais de campo, com e sem flash, utilizando diferentes modelos de smartphones. Como valores de referência, foram realizadas medições de IRC com um clorofilômetro comercial. A partir das imagens, foram extraídos descritores colorimétricos e índices derivados dos canais RGB, utilizados na construção de modelos quimiométricos baseados em regressão linear múltipla (MLR), regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e máquina de vetores de suporte com mínimos quadrados (LS-SVM). Os resultados indicaram desempenho superior dos modelos LS-SVM em relação aos modelos lineares, com maiores coeficientes de determinação (R²) e menores valores de erro quadrático médio (RMSE) tanto na calibração quanto na validação. O melhor resultado foi observado para a clorofila b com uso do flash, com (R² = 0,827), (RMSE = 4,726) e (r2m = 0,691). Os modelos MLR apresentaram desempenho inferior, evidenciando limitações na modelagem das relações entre os descritores de imagem e o IRC. A metodologia proposta busca oferecer uma alternativa acessível e não destrutiva para o manejo nutricional do cafeeiro, com potencial aplicação em condições de campo e benefício a pequenos produtores.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - AMANDA CAROLINA SOUZA ANDRADA ANCONI - EPAMIG (Membro)
Externo à Instituição - BRUNO GONÇALVES BOTELHO - UFMG (Suplente)
Presidente - CLEITON ANTONIO NUNES (Membro)
Interno - MATHEUS PUGGINA DE FREITAS (Membro)
Externo ao Programa - RAFAEL DE OLIVEIRA FARIA - DEA/EENG (Suplente)