Variabilidade espacial e temporal da precipitação na região agrícola do MATOPIBA nos últimos 100 anos
Análise espectral, Continuous Wavelet Transform, mudanças climáticas.
A análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação constitui uma ferramenta fundamental para compreender e mitigar os impactos decorrentes das mudanças climáticas sobre a agricultura, particularmente em regiões de alta vulnerabilidade como o MATOPIBA (região composta pelos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), reconhecida como uma das principais fronteiras agrícolas brasileiras. Estudos recentes evidenciam alterações expressivas nos padrões climáticos globais desde a década de 1970, ressaltando a necessidade de aprofundar o conhecimento desses fenômenos em escala regional. Neste contexto, este estudo tem como objetivo investigar detalhadamente a variabilidade espacial e temporal da precipitação no MATOPIBA, utilizando séries históricas em grade, com resolução espacial de ~25 km, disponibilizadas pelo Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), com um período de abrangência de 100 anos. A metodologia adotada fundamenta-se na aplicação de técnicas estatísticas avançadas, destacando-se a Análise dos Componentes Independentes (ICA) e o método de agrupamento K-means (clusterização), para definição e identificação de regiões hidrologicamente homogêneas na área investigada. Após a identificação dessas regiões homogêneas, serão construídas séries temporais representativas da precipitação mensal para cada região, calculadas a partir das médias espaciais dos pixels correspondentes. Em seguida, será realizada uma análise aprofundada das tendências das séries temporais mensais e anuais por meio do teste não-paramétrico de Mann-Kendall e do estimador de declividade de Sen. Paralelamente, ocorrerá a caracterização espectral da variabilidade sazonal e anual das séries padronizadas de anomalias de precipitação, utilizando técnicas espectrais avançadas, como a Transformada Wavelet Contínua (CWT) e o Método Multitaper (MTM), visando identificar ciclos dominantes e frequências associadas aos regimes pluviais observados. Complementarmente, será executada a análise de Wavelet Cruzada (Cross-Wavelet Analysis) entre as anomalias regionais de precipitação e os principais índices climáticos globais (ENSO, PDO, AMO e NAO), permitindo uma avaliação integrada e detalhada sobre a influência direta desses fenômenos nos períodos secos e úmidos da região. Espera-se, com os resultados obtidos, fornecer subsídios técnicos-científicos relevantes para o planejamento agrícola e hídrico regional, contribuindo assim para o aprimoramento das estratégias de adaptação e mitigação dos efeitos negativos associados às mudanças climáticas no MATOPIBA.