ASSOCIAÇÃO DE MARCADOR-QTL, ÀS CARACTERÍSTICAS FENOTÍPICAS, EM PLÂNTULAS DE MILHO TOLERANTES AO DÉFICIT HÍDRICO
mapeamento genético, microssatélites, estresse hídrico, tolerância, milho.
O milho é uma das culturas mais importantes no Brasil, mas o seu potencial de rendimento é severamente influenciado pelo déficit hídrico devido às constantes mudanças climáticas, principalmente na segunda safra, safrinha, mas também não incomum na primeira safra, com prejuízos aos agricultores. A identificação de cultivares de milho tolerantes ao déficit hídrico em estádios iniciais de plântulas, pode ser uma opção em processos de seleção, em programas de melhoramento. Para esta finalidade é necessário identificar regiões do genoma que possam ser usadas como marcadores de características de tolerância ao déficit hídrico. Assim, experimentos foram conduzidos para identificar regiões associadas à tolerância ao déficit hídrico em genótipos de milho classificados no estádio de plântulas quanto a esta característica. Para mapear regiões relacionadas à tolerância ao déficit hídrico (loci de características quantitativas, QTL), foram utilizados 205 indivíduos pertencentes a duas populações segregantes F2 obtidas a partir do cruzamento de duas linhagens parentais P1 (tolerante) e P2 (intolerante). Sementes desses indivíduos foram submetidos ao déficit hídrico induzido por PEG 6000 (-0,6MPa), e a germinação avaliada 5 dias após semeadura e na sequencia classificadas por nível de tolerância ao déficit hídrico em (tolerantes, intermediarias e intolerantes) em função do desenvolvimento das plântulas. Para a genotipagem, marcadores microssatélites SSR localizados próximos a QTLs para esta característica, foram selecionados de acordo com os dados da literatura. O DNA genômico foi extraído pelo método CTAB e os produtos de PCR foram separados por eletroforese capilar. As populações analisadas segregaram como 1 (tolerante): 2 (intermediário):1 (intolerante), indicando um modelo de segregação mendeliana. As análises dos dados de cada marcador SSR nas progênies foram feitas nos softwares Cervus e InfoGen, enquanto a análise de associação foi feita por meio do programa InfoGen. Associações significativas dos dados fenotípicos e genotípicos, foram detectadas para os marcadores p-bnlg1208 e phi027. Utilizando-se ferramentas de bioinformática e analises in silico nos dois loci com associação à tolerância ao déficit hídrico, foram identificados mais 9 genes que podem ser alvo de futuros estudos e parecem ter funções relacionadas a esta característica, sendo potenciais marcadores para seleção precoce assistida por marcadores (MAS) em programas de melhoramento de milho.