Banca de DEFESA: LUIZA MENDONCA BONFIM TAVARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUIZA MENDONCA BONFIM TAVARES
DATA: 18/07/2025
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/ucq-vhat-kir
TÍTULO:

ESTIMATIVA DE LIGNINA E EXTRATIVOS EM EUCALYPTUS COMPARANDO EQUIPAMENTOS NIR PORTÁTEIS

PALAVRAS-CHAVES:

MicroNIR, NIR de bancada, comparação de modelos, propriedades

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
ESPECIALIDADE: Química da Madeira
RESUMO:

Com o aumento da demanda por produtividade no setor florestal, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) tem se destacado como uma técnica promissora para o monitoramento das propriedades da madeira. Essa técnica eficaz e econômica, permite a avaliação de várias características da madeira, como umidade, densidade, teor de lignina e extrativos. A técnica NIR baseia-se na interação da radiação eletromagnética com as ligações químicas do material, gerando picos de reflectância que variam conforme as ligações orgânicas presentes nas amostras. Este estudo buscou avaliar o desempenho de espectrômetros NIR portáteis na estimativa dos teores de lignina e extrativos em madeira de Eucalyptus. As amostras utilizadas foram obtidas de clones de Eucalyptus de uma empresa. A análise de componentes principais (PCA) foi aplicada para analisar a dispersão dos teores de lignina e extrativo, enquanto a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS-R) foi aplicada para construir modelos de predição dos teores de extrativos e lignina. A análise dos espectros possibilitou a identificação dos picos característicos de cada componente químico da madeira e sua importância na construção do modelo. Os modelos desenvolvidos foram submetidos a quatro diferentes métodos de validação: (1) validação com dados externos à construção do modelo; (2) construção do modelo utilizando 70% dos dados e validação com 30% restantes, aplicados de forma independente para ambos os equipamentos; (3) construção do modelo com o equipamento 1 e validação com dados do equipamento 2; e (4) construção do modelo com o equipamento 2 e validação com dados do equipamento 1. Em relação aos resultados, os melhores valores para o teor de extrativo foram observados na validação com dados externos, com coeficiente de determinação (R2) de 0,737 para o equipamento 1 e 0,645 para o equipamento 2. Para o teor de lignina, os coeficientes de determinação (R2) obtidos foram de 0,713 para o equipamento 1 e 0,546 para o equipamento 2 na validação do tipo 70%/30%. Dessa forma, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), utilizando equipamento portátil, demonstra um bom potencial para predição dos componentes químicos da madeira, além de se mostrar vantajosa para aplicações industriais, pois permite a caracterização química em tempo real, dispensando o transporte das amostras para laboratório.ara a estimativa de lignina, enquanto o portátil apresentou melhor desempenho na estimativa de extrativos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Externo à Instituição - MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA - UFLA (Suplente)
Externo à Instituição - FERNANDO JOSE BORGES GOMES - UFRJ (Membro)
Externo à Instituição - FERNANDA MARIA GUEDES RAMALHO - klabin (Membro)
Externo à Instituição - EVELIZE APARECIDA AMARAL - UFLA (Suplente)
Externo à Instituição - ADRIANO REIS PRAZERES MASCARENHAS - UFR (Membro)