Banca de QUALIFICAÇÃO: LUIZA MENDONÇA BONFIM TAVARES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUIZA MENDONÇA BONFIM TAVARES
DATA: 02/03/2026
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/sec-ibkq-cbt
TÍTULO:

Desenvolvimento de modelos para prognose da qualidade da madeira visando seleção precoce baseada em espectros no NIR

PALAVRAS-CHAVES:

Espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), Densidade básica da madeira, Quimiometria, Modelos multivariados, Prognose da qualidade da madeira, Seleção precoce, Melhoramento genético

PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
RESUMO:

A caracterização tecnológica de materiais lignocelulósicos é essencial para a utilização racional dos recursos florestais e para a agregação de valor em cadeias produtivas baseadas na madeira. Contudo, métodos tradicionais para determinação de propriedades físicas e químicas demandam tempo, são onerosos e frequentemente dependem de análises destrutivas, limitando sua aplicabilidade em programas de seleção precoce e melhoramento genético. Nesse contexto, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) tem se destacado como uma tecnologia rápida, não destrutiva e confiável para a estimativa de propriedades da madeira, possibilitando a construção de modelos preditivos baseados na relação entre a assinatura espectral e variáveis tecnológicas de interesse. O objetivo geral desta tese de doutorado será desenvolver modelos multivariados para estimar densidade básica, teor de extrativos e teor de lignina a partir de espectros NIR, bem como validar seu desempenho em lotes independentes. O principal desafio científico será estabelecer uma abordagem de prognose, na qual modelos calibrados com espectros obtidos em madeira aos três anos de idade sejam capazes de predizer, de forma robusta e precisa, as propriedades tecnológicas da madeira aos quatro, cinco e seis anos, permitindo inferências precoces sobre qualidade e potencial de uso do material. A pesquisa será estruturada em quatro etapas: (1) desenvolvimento e comparação de estratégias de modelagem voltadas à robustez e transferibilidade temporal, visando à prognose e/ou classificação da qualidade da madeira aos seis anos com base em informações espectrais coletadas aos três anos; (2) seleção de materiais em campo, coleta e preparação de discos de madeira, aquisição dos espectros NIR e determinação das propriedades por métodos de referência (densidade básica e composição química); (3) calibração, otimização e validação interna e externa dos modelos preditivos para o conjunto de madeira aos três anos; e (4) aplicação dos modelos gerados aos espectros obtidos em madeira formada aos quatro, cinco e seis anos, seguida de validação com dados independentes, quantificando acurácia, viés e estabilidade preditiva. Espera-se que, dependendo da qualidade e representatividade do conjunto amostral, os modelos desenvolvidos permitam a estimativa rápida, confiável e precoce da densidade básica e de parâmetros químicos da madeira em idades subsequentes, com níveis de erro compatíveis com aplicações tecnológicas e decisões operacionais. Os resultados terão elevado potencial de impacto, contribuindo para estratégias de prognose da qualidade da madeira, seleção precoce de genótipos superiores e suporte à tomada de decisão em programas de melhoramento genético e gestão florestal.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIANO REIS PRAZERES MASCARENHAS - UFR (Membro)
Externo à Instituição - GILLES CHRISTOPHE CHAIX - UFLA (Membro)
Interno - JOSE BENEDITO GUIMARAES JUNIOR (Suplente)
Externo à Instituição - MICHAEL DOUGLAS ROQUE LIMA - UFLA (Membro)
Interno - PAULO FERNANDO TRUGILHO (Suplente)
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Interno - THIAGO DE PAULA PROTASIO (Suplente)