Banca de DEFESA: FABIO FREIRE RIBEIRO COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FABIO FREIRE RIBEIRO COSTA
DATA: 19/03/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Reuniões do Laboratório de Ecologia Florestal
TÍTULO:

DISCRIMINAÇÃO DE PLANOS ORTOGONAIS DE CORTE EM TÁBUAS DE MADEIRA DE Pinus sp. USANDO ESPECTROSCOPIA NIR PORTÁTIL

PALAVRAS-CHAVES:

NIR; Corte Radial; Corte Tangencial; Lápis.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
ESPECIALIDADE: Propriedades Fisico-Mecânicas da Madeira
RESUMO:

A classificação da madeira por planos de corte para a fabricação de lápis é estratégica para aumentar a uniformidade físico-anatômica, pois a variação ao longo da tora e as distintas orientações de corte podem alterar a resposta do material durante o processamento e impactar o desempenho do produto final. Diante disso, avaliou-se o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), em conjunto com métodos de análise multivariada, para diferenciar tábuas de Pinus sp. em três classes de planos ortogonais: (1) radial, (2) tangencial externo (próximo à casca) e (3) tangencial interno (próximo à medula), visando à triagem e ao controle de qualidade na produção. Obtiveram-se 540 espectros NIR com equipamento portátil (trinami X Palm NIR), coletados em 6 pontos por amostra (190 × 80 × 4 mm). Do total, 70% (n = 378; 126 por classe) foram utilizados para calibração/modelagem e 30% (n = 162; 54 por classe) para validação externa (predição). A PCA foi aplicada como análise exploratória, e modelos PLS-DA foram ajustados e avaliados por validação cruzada (LOOCV) e por validação externa. Compararam-se pré-processamentos espectrais (testemunho, SNV, derivada de Savitzky–Golay e combinações), e o desempenho foi acompanhado por SPE, PRE, ACU; na validação externa (predição), por CCV. Os modelos apresentaram alta capacidade de discriminação entre os planos. Mesmo sem pré-processamento, observou-se desempenho preditivo consistente (CCV = 95,68%) e acurácia média de 97,00%. O uso isolado de SNV reduziu o desempenho (CCV = 91,98%). Embora a derivada tenha atingido métricas classificatórias máximas, apresentou menor consistência na predição (CCV = 62,96%), sugerindo menor capacidade de generalização. Em contraste, as combinações de derivada + SNV forneceram o melhor desempenho na validação externa (CCV = 100%). Conclui-se que a espectroscopia NIR associada a PCA/PLS-DA é uma abordagem eficiente para classificar tábuas de Pinus sp. por planos ortogonais de corte, com potencial para triagem rápida e controle de qualidade na produção de lápis, destacando-se a importância de priorizar métricas de validação externa na escolha do pré-processamento.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - VANUZIA RODRIGUES FERNANDES FERREIRA - DCF/ESAL (Suplente)
Interno - THIAGO DE PAULA PROTASIO (Suplente)
Interno - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Presidente - ANA CAROLINA MAIOLI CAMPOS BARBOSA (Membro)
Externo à Instituição - ADRIANO REIS PRAZERES MASCARENHAS - UNIR (Membro)