Banca de QUALIFICAÇÃO: AQUILLES PIVA OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: AQUILLES PIVA OLIVEIRA
DATA: 12/08/2026
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/nxd-mbdc-jmw
TÍTULO:

Variação espacial da densidade em cavacos de madeira de Eucalyptus sp. por espectroscopia NIR portátil e imagem hiperespectral

PALAVRAS-CHAVES:

espectroscopia NIR, imagem hiperespectral, madeira

PÁGINAS: 15
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais
RESUMO:

A produção de celulose depende diretamente da qualidade e da uniformidade dos cavacos de madeira utilizados como matéria-prima. Em plantios comerciais de Eucalyptus sp., é comum a ocorrência de elevada variabilidade na densidade da madeira ao longo das toras, influenciada por fatores genéticos, idade das árvores, manejo silvicultural e condições ambientais. Durante o processamento industrial, essa heterogeneidade é transferida para os cavacos, que, embora apresentem dimensões padronizadas, mantêm diferenças significativas em suas propriedades físicas, impactando a eficiência do cozimento e a qualidade da polpa produzida. Nesse contexto, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e a imagem hiperespectral surgem como tecnologias promissoras para a caracterização rápida e não destrutiva dos cavacos diretamente na linha de produção. Associadas a técnicas de modelagem estatística e inteligência artificial, essas ferramentas podem possibilitar a classificação automatizada do material com base em propriedades como densidade e umidade, favorecendo ajustes dinâmicos do processo industrial e contribuindo para ganhos em produtividade, qualidade e sustentabilidade. O presente estudo tem como objetivo avaliar a variação espacial da densidade e da umidade em cavacos de madeira de Eucalyptus sp. por meio de espectroscopia NIR portátil e imagem hiperespectral na região do infravermelho próximo, visando ao desenvolvimento de uma metodologia de classificação em tempo real com potencial de aplicação no controle e na otimização do processo de produção de polpa celulósica. O trabalho será desenvolvido em cinco etapas principais: coleta e preparação das amostras, determinação das propriedades de referência, aquisição dos dados espectrais e hiperespectrais, modelagem estatística e preditiva e avaliação da viabilidade de aplicação industrial. Ao final, será realizada uma análise crítica do potencial de implementação da tecnologia em ambiente fabril, considerando aspectos relacionados à precisão dos modelos, tempo de processamento, custos operacionais e integração com sistemas automatizados de controle de processo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADRIANO REIS PRAZERES MASCARENHAS - UNIR (Membro)
Externo à Instituição - DAYANE TARGINO DE MEDEIROS - UFLA (Suplente)
Externo à Instituição - LÍVIA CÁSSIA VIANA - UFT (Membro)
Presidente - PAULO RICARDO GHERARDI HEIN (Membro)
Interno - THIAGO DE PAULA PROTASIO (Suplente)