Banca de QUALIFICAÇÃO: LUDIMILA PATRÍCIA DA SILVA DE LLAMAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUDIMILA PATRÍCIA DA SILVA DE LLAMAS
DATA: 24/07/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Defesas do PPGESISA
TÍTULO:

Métodos de Remoção de Ruído para Sinais Elétricos em Sistemas de Potência

PALAVRAS-CHAVES:

Qualidade de Energia Elétrica, Sistemas de Potência, Smart Grids, Ruídos, ICA, LSTM

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
ESPECIALIDADE: Instrumentação Eletrônica
RESUMO:

O avanço científico e tecnológico tem levado a um aumento expressivo no número de dispositivos eletrônicos e, consequentemente, na demanda por energia elétrica. Esse crescimento incentivou o desenvolvimento de fontes de energia limpas e renováveis, como as energias fotovoltaica e eólica, integradas através da geração distribuída de energia elétrica. Essa modalidade, que se caracteriza pela produção de energia próxima aos pontos de consumo e conectada ao Sistema Elétrico de Potência (SEP), tem contribuído para o aumento de problemas relacionados à Qualidade de Energia Elétrica (QEE), incluindo harmônicos e outros distúrbios que afetam o funcionamento do SEP. Estes problemas podem levar a falhas nos sistemas de proteção, erros de medição, aumento de perdas em transformadores e sobreaquecimento nas linhas de distribuição, tornando crucial o estudo dos distúrbios em sinais elétricos. O Estudo dos distúrbios requer aplicação de técnicas de processamento de sinais e aprendizado de máquinas, que são sensíveis aos níveis de ruído presentes nos sinais monitorados. Neste contexto, este trabalho de mestrado propõe explorar as ferramentas de processamento estatístico de sinais e aprendizado de máquina para reduzir o ruído de sinais elétricos em Sistemas de Potência. Foram criados 1000 sinais sintéticos e foram adicionados ruídos nesses sinais para testar a eficácia dos métodos propostos nesse cenário, demonstrando a habilidade do método em reduzir o ruído, ou seja, aumentar a relação sinal ruído do sinal elétrico. Inicialmente foram propostas duas abordagens: (i) baseado em Análise de Componentes Independentes (ICA),  (ii) baseado em redes Long-short term memory (LSTM). A eficácia dos métodos foi avaliada através das métricas MSE (Erro Quadrático Médio), RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio) e MAE (Erro Absoluto Médio). Os métodos foram comparados com a abordagem tradicionalmente usada em problemas de QEE, baseada na transformada de Wavelet. Os resultados preliminares obtidos com ICA e LSTM mostraram-se comparáveis aos alcançados pela Wavelet, destacando a relevância e a competitividade dessas abordagens modernas na análise de sinais elétricos afetados por ruídos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Membro)
Interno - HENRIQUE LUIS MOREIRA MONTEIRO (Membro)
Presidente - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Externo ao Programa - BELISARIO NINA HUALLPA - DEG/EENG (Suplente)