Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes para a Predição de Pragas e Doenças no Cafeeiro
Sistemas Inteligentes; Redes Neurais Artificiais; Pragas e doenças em Cafeeiro;
As pragas e doenças no cafeeiro, ocasionadas por bicho-mineiro, broca-do-café, ferrugem e cercosporiose, chegam a atingir até 50 % de uma lavoura cafeeira, podendo causar grandes prejuízos aos cafeicultores. Sendo assim, os Sistemas Inteligentes são de suma importância para predizer esses danos ao cafeeiro. As redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron multicamadas, Fuzzy ARTMAP e Árvores de Decisão serão os Sistemas Inteligentes utilizados neste trabalho para prever a porcentagem de ocorrência de pragas e incidência de doenças no cafeeiro. Serão utilizados dados meteorológicos e dados referentes às pragas e doenças que foram coletados no Campo Experimental da EPAMIG de São Sebastião do Paraíso, no sul de Minas Gerais. Serão empregadas as métricas estatísticas RMSE e R² para verificar o quão os modelos propostos estão predizendo as manifestações de pragas e doenças adequadamente. Para o melhor modelo que apresentar melhor acurácia será desenvolvido um aplicativo para dispositivo móvel.