ALGORÍTMOS DE OTIMIZAÇÃO APLICADOS EM PROCESSOS DE SOLDAGEM
Algoritmo Genético Multiobjetivo. Elementos Finitos. Otimização. Soldagem.
A soldagem possui um papel importante na fabricação de diversos produtos nos mais variados setores industriais. Apesar de sua ampla aplicabilidade, este processo está sujeito a apresentar certa inconsistência na qualidade devido a variáveis controláveis e não controláveis. Neste trabalho, a partir de respostas de qualidade como deformações e tensões geradas pelo movimento do fluxo de calor através do metal base submetido ao processo de soldagem, procurou-se estabelecer os parâmetros otimizados de controle como velocidade e corrente aplicados ao respectivo processo, para que se obtenha as menores deformações e tensões possíveis, sem prejuizo na qualidade da soldagem. Como tensões e deformações são grandezas inversamente proporcionais, trabalhou-se com função multiobjetivo, para se encontrar uma solução eficiente ou pareto otima. Para isso, foram utilizados dados empíricos de cordões de solda aplicados em chapas de aço ASTM36 pelo processo Metal Active Gas (MAG) manual. Para a modelagem numérica e otimização foi utilizado o Método de Elementos Finitos (MEF) e Algoritmo Genético multiobjetivo (MOGA), via software ANSYS. A validação dos resultados se deu por meio de comparações entre os resultados simulados (MEF) e empíricos disponíveis em outras literatu- ras e trabalhos sobre o tema.