TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA ESTIMAÇÃO DE SINAIS DE OSCILAÇÃO DE EIXO EM HIDROGERADORES
Hidrogerador. oscilação. vibração. hidroelétrica. inteligência computacional. MLP. RNRB. MVS
O objetivo deste trabalho é apresentar técnicas de inteligência computacional para regressão de de oscilação do eixo dos hidrogeradores e comparar os métodos através de análises estatísticas.
Com o aumento contínuo da demanda por energia elétrica no Brasil e a busca por produtores de energia para aumentar a disponibilidade, uma forma de aumentar essa disponibilidade é reduzir as “paradas não programadas” decorrentes de falhas. A título de exemplo, é de grande interesse a falha nos componentes mecânicos do mancal dos grupos hidrogeradores, que pode ser identificada pelo aumento dos níveis de “oscilação relativa do eixo” em relação ao mancal. Os sinais de oscilação podem ser adquiridos (obtidos e registrados) pela instrumentação instalada na unidade geradora e armazenados pelo sistema digital do tipo SCADA.
Utilizando a norma ISO 7919-5, é possível verificar se a unidade hidrogeradora conseguirá continuar operando de forma confiável, sem riscos de falhas e eventuais acidentes. Neste trabalho, dados reais de uma unidade geradora localizada no Brasil foram aplicados para a validação de técnicas de inteligência computacional por meio de simulações realizadas no ambiente MATLAB