IDENTIFICAÇÃO DO ESTÁGIO DE MATURAÇÃO DE FRUTAS DE CAFÉ COM A UTILIZAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL
Agricultura de Precisão. Visão Computacional. Reconhecimento de Padrões. Machine Learning. Deep Learning
Este projeto apresenta a descrição de como um sistema que utilizará visão computacional será desenvolvido, visando identificar diferentes níveis de maturação de frutas de café. O sistema será desenvolvido utilizando a arquitetura clienteservidor, no qual uma aplicação mobile (cliente) será responsável por capturar fotos e enviar para uma aplicação web (servidor), onde a imagem será processada pela Deep Learning Mask-RCNN. Após o processamento, as informações obtidas serão devolvidas a aplicação mobile para visualização do usuário. Toda comunicação será feita via protocolo HTTPS. Visando lidar com problemas de rede e de assíncronia, em ambos os lados do sistema haverá um banco de dados salvando todas as fotos e informações. Até o momento, com a utilização do Mask-RCNN, foram obtidos resultados para frutas de café verdes e maduras. Ao final do projeto, o sistema deverá ser capaz de identificar quatro níveis de maturação: verde, verde-cana, maduro e passa.