PREVISÃO DE CUSTOS, PREÇOS E DEMANDAS DE PRODUTOS DO VAREJO UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
Redes Neurais Artificiais. Custos. Preços. Varejo.
Nesta pesquisa é explorado a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na previsão de três séries temporais relacionadas a custos, preços e demandas de produtos do varejo brasileiro. Como técnicas serão utilizados Algoritmos de aprendizagem supervisionada, como Máquinas de Vetores de Suporte, Florestas Aleatórias, K Vizinhos mais próximos e Redes Neurais Artificiais. O conjunto dos dados consistem em uma série histórica de vendas por um período de dez anos. Para análise dos resultados e avaliação dos modelos serão utilizadas as métricas RMSE, MAE, MAPE e R2.